附件6：

海南师范大学2019年硕士研究生招生考试

(初试)考试大纲

科目名称：      数据结构        

适用专业：   工程硕士（计算机技术） 

一、考试形式与试卷结构

（一）试卷分数 及考试时间

本试卷满分为 150分，考试时间为180 分钟。

（二）考试形式

考试形式为闭卷、笔试。

试卷由试题和答题纸组成；答案必须写在答题纸（由考点提供）相应的位置上。

（三）试卷内容结构（考试的内容比例）

数据结构课程内容占150分

（四）试卷题型结构

单项选择题：约15题，共30分

填空题：约20空，共20分

判定对错题：约10题，共10分

算法理解题：约2题，共10分

算法应用题：约5题，共50分

算法设计题：约3题，共30分

二、考查目标

全日制攻读硕士学位研究生入学考试数据结构科目考试内容要求考生系统掌握数据结构的基本知识、掌握数据组织、存储和运算的基本原理和方法，考查学生对各类数据结构和相关算法的分析和算法设计的能力以及解决实际问题的能力。

三、考查范围

第一章. 概述

　　(1) 数据结构的基本概念(理解)

　　(2) 算法的五个特性(理解)

　　(3) 计算语句频度和估算算法时间复杂度和空间复杂度的方法 (掌握)

　　(4) 抽象数据类型(理解)

第二章. 线性表

　　(1) 线性表的逻辑结构(理解)

　　(2) 线性表的顺序存储结构和链式存储结构(掌握)

　　(3) 线性表在顺序结构上实现基本操作的方法(掌握)

　　(4) 线性表在链式结构上实现基本操作的方法 (掌握)

　　(5) 从时间、空间复杂度的角度比较线性表两种存储结构的不同特点及其适用场合(理解)

　　第三章. 栈和队列

　　(1) 栈的特点(理解)

　　(2) 在顺序存储结构上栈的基本操作的实现(掌握)

　　(3) 在链式存储结构上栈的基本操作的实现(掌握)

　　(4) 递归算法中栈的作用(理解)

　　(5) 栈的典型应用实例(掌握)

　　(6) 队列的特点(理解)

　　(7) 在顺序存储结构上循环队列基本操作的实现(掌握)

　　(8) 在链式存储结构上链队列的基本操作的实现(掌握)

　　(9) 队列的典型应用实例(掌握)

　　第四章. 树与二叉树

　　(1) 二叉树的概念(理解)

　　(2) 二叉树的各种存储结构(掌握)

　　(3) 二叉树的性质(掌握)

　　(4) 按各种次序遍历二叉树的递归算法(掌握)

　　(5) 按各种次序遍历二叉树的非递归算法(掌握)

　　(6) 建立二叉树的各种算法(掌握)

　　(7) 建立最优二叉树和哈夫曼编码的方法(掌握)

　　(8) 树的各种存储结构及其特点(理解)

　　(9) 树与二叉树、森林与二叉树的相互转换(理解)

 第五章. 图

　　(1) 图的基本概念(理解)

　　(2) 图的存储结构(邻接矩阵和邻接表)(掌握)

　　(3) 图的深度优先遍历和广度优先遍历(掌握)

　　(4) 最小生成树(PRIM算法和Kruscal算法)(掌握)

　　(5) 某一点到其他各点之间的最短路径(迪杰斯特拉算法)(掌握)

　　(6) 拓扑排序(掌握)

　　(7) 关键路径和关键活动(掌握)

　　第六章. 查找算法

　　(1) 顺序查找算法及特点(掌握)

　　(2) 折半查找算法及特点(掌握)

　　(3) 索引查找的过程和特点(理解)

　　(4) 二叉排序树的构造方法和查找过程(掌握)

　　(5) 二叉平衡树的旋转平衡方法(掌握)

　　(6)  哈希表的构造方法和查找方法(掌握)

　　(7) 各种查找算法在等概率情况下查找成功和查找失败时的平均查找长度的计算方法(掌握)　　

　　8. 排序算法

　　(1) 插入排序(直接插入排序、折半插入排序)方法的排序过程和特点(掌握)

　　(2) SHELL插入排序方法的排序过程(理解)

　　(3) 交换排序(起泡排序,快速排序)方法的排序过程和特点(掌握)

　　(4) 选择排序(简单选择排序,堆排序)的排序过程和特点(掌握)

　　(5) 归并排序方法的排序过程和特点(掌握)

　　(6) 基数排序方法的排序过程和特点(理解)

　　各种排序方法的算法实现以及时间复杂度和空间复杂度分析(理解)