我本科就读于一所普通一本院校的经济学专业，大学期间成绩中等，曾参与过校级数字经济主题调研并获优秀奖，但无奖学金及学生干部经历。2026年考研初试成绩为382分，其中政治75分，英语二77分，经济学原理120分，数字经济综合110分，最终以初试第5名、综合排名第4的成绩被对外经济贸易大学数字经济专业录取。

决定考研是在大三上学期，当时在完成数字经济调研时，接触到对外经济贸易大学数字经济专业“数字技术+经济分析”的交叉学科特色，了解到其依托国际经济贸易学院学科优势，开设《西方经济学》《数字经济学导论》等特色课程，注重培养兼具扎实经济理论基础与数字技术应用能力的复合型人才，这让我对数字贸易与平台经济研究领域产生了浓厚兴趣。备考过程充满挑战，每天清晨六点起床背诵经济学核心概念，晚上十一点才离开自习室，日复一日的理论记忆和案例分析练习让我时常感到疲惫。尤其是去年十月，模拟考试成绩不理想，数字经济综合的平台经济反垄断分析题思路不够清晰，一度怀疑自己是否适合考研。但每当这时，我就会翻看学校发布的数字经济案例集，想象自己未来参与数字政策研究或平台企业咨询的场景，重新找回动力。

政治复习我主要采用“框架+刷题”的方法。从七月中旬开始，每天保证两小时学习时间，先跟着徐涛老师的视频课程梳理知识框架，再配合肖秀荣1000题进行巩固。后期重点背诵了肖四肖八的主观题，并整理了答题模板，特别关注了与数字中国建设、数据要素市场相关的时政热点，比如“数据二十条”政策解读、平台经济常态化监管等话题。英语二复习则注重“学术文献阅读+专业词汇积累”，每天坚持阅读两篇与数字经济、数字贸易相关的英文文章，如《经济研究》的学术论文、世界贸易组织的数字贸易报告等，积累“digital economy”“platform monopoly”“data element”等专业词汇；每周完成一套英语二真题，重点分析学术类阅读理解的长难句，提升翻译能力。

经济学原理复习，我主要围绕《西方经济学》展开，参考了高等教育出版社的《西方经济学》（第二版），按微观经济学和宏观经济学两大模块梳理知识体系。微观部分重点记忆需求供给模型、市场结构理论、外部性与公共物品等核心内容，通过计算题训练提升模型应用能力，比如用“完全竞争市场均衡”分析农产品价格波动。宏观部分结合国民收入核算、IS-LM模型、总需求-总供给模型等核心章节，学习财政政策与货币政策效果分析、通货膨胀与失业关系等关键理论，通过课后习题反复训练，确保推导步骤完整规范，比如用“索洛增长模型”分析数字技术对经济增长的贡献。

数字经济综合复习，我主要围绕《数字经济学导论》展开，参考了李涛、刘航编写的《数字经济学导论》，按数字技术经济学、平台经济、数字贸易等模块梳理核心考点。数字技术经济学部分，重点学习互联网、大数据、人工智能等技术的经济学特征，比如用“网络效应”分析社交平台的用户增长规律。平台经济部分，结合双边市场理论、差别定价、隐私保护等核心内容，通过案例分析训练提升理论应用能力，比如用“平台垄断的判定标准”分析电商平台的“二选一”行为。数字贸易部分，学习跨境数据流动、数字服务贸易规则等知识，结合真题训练掌握政策分析方法，比如用“数字贸易壁垒”分析全球数字服务市场的准入限制。此外，我还特别关注了当年的数字经济热点，比如生成式人工智能的经济影响、数据资产入表试点等，将其融入到论述题的答题中，以增加答案的深度和广度。

对于2027年备考的学弟学妹，我有几点建议：一是尽早确定目标院校和专业方向，避免盲目复习；二是制定科学的复习计划，合理分配各科时间；三是重视真题训练，把握命题规律；四是保持良好心态，坚持到底。如果条件允许，可以考虑参加专业的考研辅导课程。我当时选择了新祥旭考研的全科定制辅导课程，他们的公共课和专业课一对一辅导非常有针对性，特别是专业课老师对对外经济贸易大学数字经济专业的命题特点和复试要求非常了解，还提供了针对性的数字经济热点专题梳理与案例分析指导，帮助我快速提升实战能力。他们的咨询电话是400-000-3363，有需要的同学可以联系咨询。

最后，我想说，考研不仅是一场知识的较量，更是一次意志的磨砺。只要坚定信念，科学备考，相信每位追梦人都能抵达心中的彼岸。