2021年复旦大学软件工程考研专业介绍

软件工程专业包括系统软件与软件工程、数据科学与数据工程、人机交互与服务工程3个专业方向。系统软件与软件工程主要围绕互联网环境下面向大数据和人工智能的软件工程方法、系统软件技术以及软件技术产业化应用等方面开展研究和实践。软件工程方面的具体研究包括软件开发数据分析与挖掘、代码大数据平台、智能化软件开发、云计算与微服务、人机物融合软件技术等。系统软件方面的具体研究包括体系结构、编译优化、操作系统、并行处理、大数据系统和智能系统等。数据科学与数据工程方向结合大数据技术最新发展，着重研究大数据管理与分析技术，包括大数据试验场技术、大数据管理平台、数据科学、各种不同类型（文本、视频、图像）大数据分析技术、大规模知识图谱，以及在司法、轨迹管理、航空航天、生物、医疗、金融等领域的应用技术。人机交互与服务工程是一个跨学科的前沿研究方向，它“以人为中心”，采用计算科学与社会科学相融合的研究方法，从先进计算环境、服务与流程协同以及人机协同三个层面研究人、计算机和环境协同交互中的感知与协作、分析与计算、服务与流程、理解与影响的模型、理论、技术与方法。研究内容涵盖人机交互、计算机支持的协同工作、协同与社会计算、群智协同、交互大数据分析、在线社区、社交网络、服务计算与工程、业务流程管理、普适计算、智能交互环境、电子商务、智能决策等。

研究方向：

01（全日制）智能化软件开发

02（全日制）云计算与微服务

03（全日制）数据分析与安全

04（全日制）系统软件

05（全日制）电子商务与电子政务

06（全日制）数据科学（包括大数据与拟态计算等）

07（全日制）人机交互与CSCW

08（全日制）大数据与社会计算

09（全日制）群体智能与协同计算

10（全日制）Web与服务计算

11（全日制）业务流程管理

12（全日制）数据库与知识库

13（全日制）大数据挖掘与应用

14（全日制）社会网络及Web数据管理

15（全日制）机器学习及应用

16（全日制）大数据技术

17（全日制）生物信息学

18（全日制）金融信息学

19（全日制）移动数据管理

20（全日制）异构计算

21（全日制）大数据系统

22（全日制）智能系统