2020年清华大学控制工程考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数
摘要：本文将系统的对清华大学自动化系控制工程考研进行解析，主要有以下几个板块：清华大学自动化系介绍、控制工程考研考试科目、控制工程考研参考书目、近3年复试分数线和录取情况、清华大学备考经验等几大方面。新祥旭考研老师xxx-nls将详细的为大家解答：
一、清华大学自动化系介绍
在人类科技发展的历史进程中，自动化科学和技术始终占有重要地位和作用。早在20世纪50年代，清华大学就设置了与自动化学科有关的一批专业。1970年5月，学校将有关的专业联合归并，组建了国内第一个自动化系。经过30多年的发展，自动化系在教学和科研上取得了丰硕的成果，为我国培养了大批的学士、硕士和博士，成为我国自动化科学与技术的重要研究和开发基地、培养自动化领域各层次高级专门人才的摇篮，在我国现代化建设中发挥了重要作用。为了适应新技术革命和社会主义市场经济的需要，进一步加强基础，拓宽专业面向，从1993级开始，自动化系本科只设“自动化”一个专业。
自动化系的一级学科为“控制科学与工程”，在2001年全国重点学科评审中，“控制理论与控制工程”和“模式识别与智能系统”两个二级学科均排名第一。在2006年，2012年两次全国一级学科的评估中我系“控制科学与工程”学科名列全国第一。目前，该一级学科下设“控制理论与控制工程”、“模式识别与智能系统”、“系统工程”、“检测技术与自动装置”、“导航、制导与控制”、“企业信息化系统与工程”、“生物信息学”七个二级学科。研究生按二级学科招生按一级学科培养。高年级本科生根据自己的需要自主选修相关学科方向的专业课程。
截止2017年，自动化系现有教师79人，其中：中国科学院院士1人（李衍达教授、管晓宏教授（双聘）），中国工程院院士2人（吴澄教授、戴琼海教授），“*计划”教授3人，教授、研究员40人，副教授、副研究员32人，其中包括教育部长江特聘教授3人（管晓宏教授、戴琼海教授、周东华教授），国家杰出青年基金获得者12人，国家优秀青年基金获得者10人。4人任973首席科学家，1名863专家组组长，3名863专家，13人入选教育部“新世纪优秀人才”，12名青年教师组成一个国家自然科学基金委创新群体，形成了一支老中青相结合、富有经验和创新精神的教学、科研团队。
自动化系毕业生适应面广，历年来供不应求，深造和求职的选择余地很大。大部分被免试录取为直读的博士或硕士研究生，其余同学根据“双向选择”的原则在科研院所、高校、国家重点企事业单位和国内外知名公司都能找到发挥自己所学专长的满意的工作岗位。自动化系的毕业生广泛从事控制科学与控制工程各领域的科学研究、教学、系统设计、新产品研制、硬软件开发，以及金融、企事业单位、国家行政部门的管理工作，另外也有部分毕业生自己创业，经营各种类型的高科技公司，为我国的自动化事业、信息产业作贡献。
二、清华大学控制工程考研考试科目、招生情况
|
专业代码 |
085210 |
专业名称 |
控制工程 |
招生人数 |
29+15 |
|
研究方向 |
01(全日制)控制工程领域 （29人） 02(全日制)大数据工程 （15人） |
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|
考试科目 |
01方向：①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④827 电路原理 02方向：①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④827 电路原理或 912 计算机专业基础综合 或828 信号与系统 或 914 软件工程基础综合 |
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|
复试内容 |
01方向：控制理论（经典控制及现代控制）、电子技术（模拟电子技术及数字电子技术）、运筹学、信号与系统四科中选一门。 02方向：控制理论（经典控制及现代控制）、电子技术（模拟电子技术及数字电子技术）、运筹学、信号与系统、编译原理和数据库原理、现代通信原理、软件工程专业综合七科中选一门。 |
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三、清华大学控制工程考研参考书目
827 电路原理
《电路原理》（第2版） 清华大学出版社，江辑光、刘秀成编著，2007
《模拟电子技术基础》（第5版），童诗白，华成英，高等教育出版社，2015
《数字电子技术基础》（第6版），阎石，王红，高等教育出版社，2016
《电磁场基础》，马信山等，清华大学出版社，2003
《信号与系统分析基础》，刘卫东，清华大学出版社，2008
《电机学》，孙旭东、王善铭，清华大学出版社，2006
《自动控制原理》，苏鹏声，电子工业大学出版社，2011
《电力系统分析》（上、下册）第四版，何仰赞等，华中科技大学出版社，2016
《电力电子技术》，王兆安、黄俊，机械工程出版社，2005
《高电压工程（第2版）》，梁曦东、周远翔、曾嵘主编，清华大学出版社，2014
912 计算机专业基础综合
《计算机组成原理》 唐朔飞 高等教育出版社
《计算机网络》 谢希仁 电子工业出版社
《数据结构（C语言版）》 严蔚敏 清华大学出版社
《计算机操作系统》 汤小丹 西安电子科技大学出版社
《计算机组成与设计——硬件/软件接口》 戴维A.帕特森 约翰L.亨尼斯 机械工业出版社
《操作系统:精髓与设计原理》William Stallings 电子工业出版社
828 信号与系统
《信号与系统》上册 下册 高教出版社 2000年 第二版 郑君里等
《信号与系统引论》 高教出版社 2009年3月 第一版 郑君里等
《信号与系统分析基础》，刘卫东，清华大学出版社，2008
914 软件工程基础综合
软件工程（第4版） 杨卫东译 人民邮电出版社
数据结构(C语言版) 严蔚敏 清华大学出版社
现代操作系统Modern Operating Systems（英文版第三版）机械工业出版社
《操作系统:精髓与设计原理》William Stallings 电子工业出版社
四、清华大学控制工程考研复试分数线、录取人数
|
年份 |
专业代码 |
专业名称 |
政治 |
外语 |
业务课1 |
业务课2 |
总分 |
录取 |
|
2018 |
085210 |
控制工程 |
50 |
50 |
80 |
80 |
310 |
47 |
|
2017 |
50 |
50 |
80 |
80 |
330 |
25 |
||
|
2016 |
50 |
50 |
80 |
80 |
320 |
33 |
五、清华大学控制工程2018年录取名单
|
序号 |
考号 |
姓名 |
录取专业 |
初试成绩 |
复试成绩 |
总成绩 |
备注 |
|
1 |
100038025001586 |
高艺华 |
控制工程 |
354 |
130 |
699.00 |
深圳工程硕士 |
|
2 |
100038025001591 |
唐榕氚 |
控制工程 |
337 |
159 |
741.50 |
深圳工程硕士 |
|
3 |
100038025001592 |
青鹏 |
控制工程 |
343 |
147 |
727.50 |
深圳工程硕士 |
|
4 |
100038025001594 |
王亚伟 |
控制工程 |
322 |
155 |
728.50 |
深圳工程硕士 |
|
5 |
100038025009840 |
吴刚 |
控制工程 |
326 |
120 |
686.00 |
深圳工程硕士 |
|
6 |
100038025009854 |
朱呈炜 |
控制工程 |
383 |
148 |
755.00 |
深圳工程硕士 |
|
7 |
100038025009869 |
万小培 |
控制工程 |
348 |
169 |
779.50 |
深圳工程硕士 |
|
8 |
100038025009871 |
辛开发 |
控制工程 |
346 |
171 |
762.50 |
深圳工程硕士 |
|
9 |
100038025009896 |
陈泉 |
控制工程 |
349 |
159 |
767.50 |
深圳工程硕士 |
|
10 |
100038025009918 |
周畅 |
控制工程 |
354 |
163 |
778.50 |
深圳工程硕士 |
|
11 |
100038025009925 |
李泽阳 |
控制工程 |
355 |
167 |
775.50 |
深圳工程硕士 |
|
12 |
100038025009930 |
钟立 |
控制工程 |
348 |
162 |
761.00 |
深圳工程硕士 |
|
13 |
100038025009941 |
易彤 |
控制工程 |
360 |
166 |
769.00 |
深圳工程硕士 |
|
14 |
100038025009949 |
夏明 |
控制工程 |
341 |
149 |
704.50 |
深圳工程硕士 |
|
15 |
100038025009967 |
李峻琦 |
控制工程 |
358 |
175 |
776.50 |
深圳工程硕士 |
|
16 |
100038025009971 |
陈旭 |
控制工程 |
380 |
138 |
763.00 |
深圳工程硕士 |
|
17 |
100038025009977 |
董九阳 |
控制工程 |
392 |
163 |
816.50 |
深圳工程硕士 |
|
18 |
100038025009981 |
包磊 |
控制工程 |
354 |
170 |
779.00 |
深圳工程硕士 |
|
19 |
100038025009994 |
杨辰 |
控制工程 |
335 |
157 |
734.50 |
深圳工程硕士 |
|
20 |
100038025009995 |
姜鑫烨 |
控制工程 |
368 |
155 |
780.50 |
深圳工程硕士 |
|
21 |
100038025010011 |
何超 |
控制工程 |
358 |
162 |
771.00 |
深圳工程硕士 |
|
22 |
100038025010023 |
龚德政 |
控制工程 |
372 |
142 |
749.00 |
深圳工程硕士 |
|
23 |
100038025010030 |
曹诗云 |
控制工程 |
354 |
134 |
715.00 |
深圳工程硕士 |
|
24 |
100038025010038 |
涂强 |
控制工程 |
314 |
142 |
711.00 |
深圳工程硕士 |
|
25 |
100038025010052 |
程淏 |
控制工程 |
357 |
177 |
802.50 |
深圳工程硕士 |
|
26 |
100038025010058 |
张驰 |
控制工程 |
358 |
178 |
805.00 |
深圳工程硕士 |
|
27 |
100038025001567 |
戴晶 |
控制工程 |
329 |
164 |
737.00 |
大数据工程 |
|
28 |
100038025001583 |
贾邵程 |
控制工程 |
322 |
147 |
710.50 |
大数据工程 |
|
29 |
100038025001603 |
代立言 |
控制工程 |
351 |
175 |
801.50 |
大数据工程 |
|
30 |
100038025001606 |
夏桑禹 |
控制工程 |
370 |
159 |
788.50 |
大数据工程 |
|
31 |
100038025009879 |
高旭 |
控制工程 |
330 |
145 |
737.50 |
大数据工程 |
|
32 |
100038025009886 |
赵磊 |
控制工程 |
328 |
171 |
752.50 |
大数据工程 |
|
33 |
100038025009894 |
杨帆 |
控制工程 |
337 |
128 |
699.00 |
大数据工程 |
|
34 |
100038025009916 |
王西利 |
控制工程 |
377 |
161 |
788.50 |
大数据工程 |
|
35 |
100038025009928 |
徐广远 |
控制工程 |
341 |
173 |
792.50 |
大数据工程 |
|
36 |
100038025009946 |
张睿文 |
控制工程 |
330 |
152 |
704.00 |
大数据工程 |
|
37 |
100038025009953 |
郑畅畅 |
控制工程 |
323 |
138 |
692.00 |
大数据工程 |
|
38 |
100038025009959 |
常健新 |
控制工程 |
337 |
164 |
755.00 |
大数据工程 |
|
39 |
100038025009961 |
曹禹 |
控制工程 |
337 |
169 |
750.50 |
大数据工程 |
|
40 |
100038025009970 |
陈文 |
控制工程 |
320 |
162 |
717.00 |
大数据工程 |
|
41 |
100038025009975 |
李婷伟 |
控制工程 |
332 |
151 |
726.50 |
大数据工程 |
|
42 |
100038025009991 |
张磊 |
控制工程 |
350 |
180 |
794.00 |
大数据工程 |
|
43 |
100038025010003 |
吴天琦 |
控制工程 |
333 |
153 |
734.50 |
大数据工程 |
|
44 |
100038025010017 |
吴静 |
控制工程 |
375 |
160 |
775.00 |
大数据工程 |
|
45 |
100038025010040 |
刘昌华 |
控制工程 |
320 |
152 |
708.00 |
大数据工程 |
|
46 |
100038025010045 |
王志辉 |
控制工程 |
357 |
158 |
768.00 |
大数据工程 |
|
47 |
100038025010060 |
王浩伟 |
控制工程 |
323 |
158 |
730.00 |
大数据工程 |
六、清华大学控制工程考研备考指导
1、零基础复习阶段（6月前)
本阶段根据考研科目，选择适当的参考教材，有目的地把教材过一遍，全面熟悉教材，适当扩展知识面，熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦，要尽量避免钻牛角尖，遇到实在不容易理解的内容，先跳过去，要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解，弄清每本书的章节分布情况，内在逻辑结构，重点章节所在等，但不要求记住，最终基本达到清华本科水平。
2、基础复习阶段（6－8月)
本阶段要求考生熟读教材，攻克重难点，全面掌握每本教材的知识点，结合真题找出重点内容进行总结，并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习，加强知识点的前后联系，建立整体框架结构，分清重难点，对重难点基本掌握。同时多练习相关参考书目课后习题、习题册，提高自己快速解答能力，熟悉历年真题，弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。要求吃透参考书内容，做到准确定位，事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习，夯实基础，训练思维，掌握一些基本概念和基本模型。
3、强化提高阶段（9月－11月）
本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西，动手做真题，形成答题模式，做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐帮忙批改，注意遗漏的知识点和答题模式；总结并熟记所有重点知识点，包括重点概念、理论和模型等，查漏补缺，回归教材。
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