2020年清华大学计算机技术考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数
摘要:本文将系统的对清华大学计算机科学与技术系计算机技术考研进行解析,主要有以下几个板块:清华大学计算机科学与技术系介绍、计算机技术考研考试科目、计算机技术考研参考书目、近3年复试分数线和录取情况、清华大学备考经验等几大方面。新祥旭考研老师xxx-nls将详细的为大家解答:
一、清华大学计算机科学与技术系介绍
清华大学计算机科学与技术系(以下简称计算机系)成立于1958年。经过50多年的不懈努力,已发展成为我国计算机学科领域内教学、科研综合实力强,影响力大的计算机系,在中国计算机事业的发展乃至国民经济建设中发挥着重要的作用。1996年,计算机系在由国务院学位办公室主持的全国计算机学科评估中排名第一,在国内首批获得按一级学科招收和培养研究生的资格;2002年在全国学位与研究生教育发展中心开展的一级学科整体水平评估中,计算机系在总共4个分项指标中,3项(学术队伍、人才培养、学术声誉)在全国排名第一。2006年、2012年在全国学位与研究生教育发展中心开展的一级学科整体水平评估中,以总分满分100分的成绩排名第一,2017年,计算机科学与技术学科在全国一级学科评估中,获得A+。2018年,在 USnews 推出的世界大学学科排名 Best Global Universities for Computer Science 中,计算机科学与技术学科位列世界第1名。在 QS 世界大学排名 (QS World University Rankings) 给出的全球计算机学科排名中为第20名。
计算机系设有计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全三个一级学科。其中计算机科学与技术学科属全国首批国家重点一级学科,该一级学科包含计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三个二级学科,这三个二级学科均为全国重点二级学科,是全国少数拥有全部重点二级学科单位之一。计算机系包含了国内计算机专业最全的学科方向,设有高性能计算机与处理器、并行与分布式处理、存储系统、大数据与云计算、计算机网络、网络与信息系统安全、系统性能评价、理论计算机科学、数据工程及知识工程、软件工程、计算机与VLSI设计自动化、软件理论与系统、生物计算及量子计算、人工智能、智能控制及机器人、人机交互与普适计算、计算机图形学与可视化技术、CAD技术、计算机视觉、媒体信息处理等研究方向。
二、清华大学计算机技术考研考试科目、招生情况
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专业代码 |
085211 |
专业名称 |
计算机技术 |
招生人数 |
26+25(非全) |
|
研究方向 |
01(全日制)计算机技术 02(非全日制)数据科学与工程 |
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考试科目 |
①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④912 计算机专业基础综合 |
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复试内容 |
01方向:软件工程和编译原理。 02方向:软件工程、人工智能、数据库原理(三选二)。 |
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三、清华大学计算机技术考研参考书目
912 计算机专业基础综合
《计算机组成原理》 唐朔飞 高等教育出版社
《计算机网络》 谢希仁 电子工业出版社
《数据结构(C语言版)》 严蔚敏 清华大学出版社
《计算机操作系统》 汤小丹 西安电子科技大学出版社
《计算机组成与设计——硬件/软件接口》 戴维A.帕特森 约翰L.亨尼斯 机械工业出版社
《操作系统:精髓与设计原理》William Stallings 电子工业出版社
四、清华大学计算机技术考研复试分数线、录取人数
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年份 |
专业代码 |
专业名称 |
政治 |
外语 |
业务课1 |
业务课2 |
总分 |
录取 |
|
2018 |
085211 |
计算机技术 |
50 |
50 |
80 |
80 |
310 |
23 |
|
2017 |
50 |
50 |
80 |
80 |
335 |
24 |
||
|
2016 |
50 |
50 |
80 |
80 |
320 |
26 |
五、清华大学计算机技术2018年录取名单
|
序号 |
考号 |
姓名 |
录取专业 |
初试成绩 |
复试成绩 |
总成绩 |
备注 |
|
1 |
100038024009499 |
凌思通 |
计算机技术 |
364 |
426 |
791 |
|
|
2 |
100038024001458 |
张文杰 |
计算机技术 |
398 |
388 |
785 |
|
|
3 |
100038024009451 |
徐晨宁 |
计算机技术 |
363 |
415 |
778 |
|
|
4 |
100038024009623 |
梁翔宇 |
计算机技术 |
352 |
425 |
777 |
|
|
5 |
100038024009641 |
李丰廷 |
计算机技术 |
344 |
430 |
774 |
|
|
6 |
100038024001429 |
张宇为 |
计算机技术 |
344 |
429 |
773 |
|
|
7 |
100038024009512 |
赵飞鸿 |
计算机技术 |
360 |
408 |
768 |
|
|
8 |
100038024009582 |
吕志亨 |
计算机技术 |
356 |
402 |
759 |
|
|
9 |
100038024001388 |
黄海 |
计算机技术 |
353 |
406 |
759 |
|
|
10 |
100038024001387 |
黄尚川 |
计算机技术 |
345 |
411 |
756 |
|
|
11 |
100038024009259 |
蔡雄 |
计算机技术 |
338 |
417 |
755 |
|
|
12 |
100038024009316 |
叶连金 |
计算机技术 |
375 |
378 |
753 |
|
|
13 |
100038024001312 |
朱博弘 |
计算机技术 |
350 |
396 |
746 |
|
|
14 |
100038024009465 |
柏杨 |
计算机技术 |
354 |
387 |
741 |
|
|
15 |
100038024009733 |
严浩鹏 |
计算机技术 |
324 |
411 |
735 |
|
|
16 |
100038024009670 |
郭嘉伟 |
计算机技术 |
339 |
390 |
729 |
|
|
17 |
100038024009286 |
李鑫 |
计算机技术 |
344 |
384 |
728 |
|
|
18 |
100038024009251 |
崔延宣 |
计算机技术 |
336 |
390 |
726 |
|
|
19 |
100038024009333 |
谢家旺 |
计算机技术 |
340 |
381 |
722 |
|
|
20 |
100038024009495 |
赖训齐 |
计算机技术 |
347 |
370 |
717 |
|
|
21 |
100038024001331 |
陈斌 |
计算机技术 |
342 |
366 |
708 |
|
|
22 |
100038024009487 |
郭宇 |
计算机技术 |
337 |
365 |
702 |
|
|
23 |
100038024009191 |
毛科龙 |
计算机技术 |
347 |
351 |
698 |
|
六、清华大学计算机技术考研备考指导
1、零基础复习阶段(6月前)
本阶段根据考研科目,选择适当的参考教材,有目的地把教材过一遍,全面熟悉教材,适当扩展知识面,熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦,要尽量避免钻牛角尖,遇到实在不容易理解的内容,先跳过去,要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解,弄清每本书的章节分布情况,内在逻辑结构,重点章节所在等,但不要求记住,最终基本达到清华本科水平。
2、基础复习阶段(6-8月)
本阶段要求考生熟读教材,攻克重难点,全面掌握每本教材的知识点,结合真题找出重点内容进行总结,并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习,加强知识点的前后联系,建立整体框架结构,分清重难点,对重难点基本掌握。同时多练习相关参考书目课后习题、习题册,提高自己快速解答能力,熟悉历年真题,弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。要求吃透参考书内容,做到准确定位,事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习,夯实基础,训练思维,掌握一些基本概念和基本模型。
3、强化提高阶段(9月-11月)
本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西,动手做真题,形成答题模式,做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐帮忙批改,注意遗漏的知识点和答题模式;总结并熟记所有重点知识点,包括重点概念、理论和模型等,查漏补缺,回归教材。
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