数据要素科学与技术（089904）为学术学位，属工学门类下的交叉学科，由珠海校区牵头建设。2026年该学科的博士、硕士学位授权点正式获批，是学校服务数字中国建设与数据要素市场化配置改革的重要布局。学科围绕数据要素全生命周期，聚焦基础理论、关键技术与创新应用，设置要素理论与机制、数据治理与安全、数据智能与应用三大研究方向，推动数据科学、计算机科学、人工智能、经济管理等学科深度交叉融合。招生方面，作为新获批学科，2027年已面向计算机、软件工程、数据科学、人工智能、信息管理、统计学、数学、经济学等背景考生接收推免，统考名额相对有限且无历史分数可参考，建议以350分以上为目标规划。
初试科目通常为101思想政治理论、201英语（一）、301数学（一）及一门业务课二。由于是新设交叉学科，业务课二的具体科目尚未形成稳定传统，可能为数据结构、数据库、数据科学基础或信息管理类自命题科目。需特别注意：交叉学科的科目设置在不同招生单位之间可能不统一，且新学科首年招生后科目存在调整可能，因此务必以当年研究生院发布的招生专业目录为准，避免以计算机类专业经验直接套用。建议提前梳理自身本科背景（偏计算机技术还是偏管理经济），据此选择匹配的培养单位与复习路径。
参考书目方面，因方向差异较大，建议以学院当年公布的考试大纲为准：偏数据技术方向常见《数据结构》《数据库系统概论》《数据科学导论》类教材；偏要素理论与治理方向常见《数据要素》《信息管理学》《数据治理》类教材。复习建议分三阶段：基础阶段（3—6月）确定培养单位与科目后通读教材，动手完成例题与课后习题，建立"数据理论—数据治理—数据智能"知识框架；强化阶段（7—10月）以历年真题驱动，重点训练数据建模、算法设计与治理机制分析等高频考点，整理错题本与背诵清单；冲刺阶段（11—12月）限时演练，回归教材查漏补缺。
针对数据要素科学与技术为新设学科、科目未定、信息稀缺等难点，新祥旭考研提供面向北京理工大学数据要素科学与技术专业的全科定制辅导服务。辅导覆盖思想政治理论、英语（一）、数学（一）及专业课等全部初试科目，采用一对一与精品小班相结合的模式，依据学员基础定制专属复习方案，全程贯穿基础精讲、暑期强化、真题精析与冲刺模考四个阶段，并配合定期测评动态调整节奏。专业课辅导注重直系师资匹配与最新考试大纲研究；同时配备专属班主任督学，并延伸至复试阶段笔试与面试指导，助力考生稳步提升备考效率。
数据要素科学与技术方向的备考，关键在于先确认培养单位与当年业务课二科目、再启动复习，方能避免方向性失误。如有考研问题可以咨询电话4000003363或者微信shuoedu，新祥旭考研咨询师将热情专业的解答您的考研问题。
