北京师范大学“人工智能教育应用”方向设置在040110教育技术学博士点下，招生方向为人工智能教育应用，导师为余胜泉，本专业招生人数约10人左右，外语语种为英语。该方向聚焦人工智能赋能教育教学、智能教学系统、学习分析、生成式人工智能教育应用、人机协同教学、教育大模型与教育伦理等领域，与“人工智能+教育”行动、教育数字化战略行动、中小学人工智能教育推进等时代命题高度契合。
以北京师范大学教育学部2027年学术学位博士研究生“申请—考核”制实施办法为参考，网上报名时间为2026年11月10日10:00至12月1日16:00，电子版匿名初审材料须于报名截止前通过教育学部博士招生评审系统提交，纸质版材料须于2026年12月3日前提交至教育学部教学办公室。所有电子版材料必须进行匿名处理，隐去个人姓名、学号、硕士导师姓名；未进行匿名处理者审核不予通过。考生报名前务必先与拟报考导师联系确认报考意愿和招生名额。考核分为初审选拔和复试考核两个阶段。初审由各学科组织不少于5人的初审委员会对考生提交的匿名材料进行网上评审，着重考查学术背景、研究经验、学术潜能、学术伦理、创新意识和创新能力。初审成绩低于60分不得进入复试。根据初审成绩，分专业按导师从高到低排序，并按一定比例择优确定进入复试考核名单。
申请材料一般包括报名登记表、个人自述、硕士学历学位证书复印件、外语水平证明、硕士课程成绩单、硕士论文全文（应届生提交摘要和开题报告）、研究计划书、两封专家推荐信（副教授及以上职称）、代表性学术成果（最多3篇）。电子版材料须进行匿名处理，隐去个人姓名、学号、硕士导师姓名。
复试考核预计于2027年3月中下旬进行，采用笔试和面试相结合的方式。笔试主要考查外语水平、专业基本理论掌握程度以及对教育现象和教育热点问题的分析解决能力，满分100分，考试时长180分钟，笔试成绩60分以上方可进入面试。面试重点考查科研素质及外语口语等方面。最终录取综合考察初审成绩与复试表现。
外语报考方面，英语、俄语和日语考生没有额外报考条件限制；其他语种考生须满足相应条件（如在相应外语为官方语言的国家获得学位、专业四级/八级成绩达标、本科或硕士阶段为相应外语专业等）。攻读博士期间必须全脱产学习。
备考可重点复习教育技术学基本理论（教育技术学定义与范畴、教学设计理论、学习科学基础）、人工智能教育应用理论（智能教学系统、学习分析、自适应学习、人机协同教学）、教育人工智能技术基础（教育数据挖掘、学习分析技术、教育大模型、自然语言处理在教育中的应用）、教育伦理与治理（数据隐私保护、算法偏见、AI教育应用伦理规范）等内容，同时关注“人工智能+教育”行动计划、生成式人工智能教育应用指南、教育数字化战略行动2.0、中小学人工智能课程体系、智能教育社会实验等前沿议题。
该方向平台优势显著。北京师范大学教育技术学院成立于2004年，前身为1979年教育部批准成立的现代教育技术研究所，1993年获批我国首个教育技术学博士点，2001年和2007年连续入选全国重点学科，在历年学科评价中位列教育技术学A++等级。学院建有互联网教育智能技术及应用国家工程实验室、数字学习与教育公共服务教育部工程中心、“移动学习”教育部—中国移动联合实验室、教育技术学北京市重点实验室等科研平台。余胜泉教授为教育学博士，现任北京师范大学教育学部教育技术学院教授、博士生导师，曾任教育技术学院院长，长期从事教育技术基本理论、知识工程、智能教育、人工智能教育应用等领域研究，在教育信息化、智能教学系统、知识建模与认知诊断等方面成果显著。报考前须提前与拟报考导师联系确认招生情况。
该方向适合具有教育技术学、计算机科学与技术、人工智能、数据科学、心理学或相关背景的考生报考，且需具备较扎实的人工智能教育应用理论基础、较强的数据分析或系统开发能力、学术写作能力，最好有智能教学系统开发、学习分析研究、生成式人工智能教育应用、教育大模型、人机协同教学等相关论文发表、科研项目参与或教育人工智能实践经历。报考前须提前与拟报考导师联系确认招生情况。
报考时可重点关注以下前沿议题：生成式人工智能教育应用（大模型辅助教学、AI学伴、智能问答与反馈、生成式AI伦理与规范）；智能教学系统与自适应学习（知识图谱、认知诊断、个性化学习路径推荐）；学习分析与教育数据挖掘（学习行为分析、学业预警、学习过程智能诊断）；人机协同教学（教师—AI协作模式、智能教研工具、课堂智能反馈系统）；教育大模型与教育智能体（教育专用大模型、对话式教学智能体、多模态学习分析）；教育人工智能伦理与治理（数据隐私保护、算法偏见、AI教育产品监管、教育社会实验）；中小学人工智能教育（人工智能课程体系、AI素养培养、信息科技课程中的人工智能模块）等。
北京师范大学人工智能教育应用方向申博的难点主要有三处。第一，招生名额有限。教育技术学博士点每年招生约10人左右，涵盖多个研究方向，每个方向名额极为有限，报考前须确认导师当年是否招生，进入复试后仍取决于综合考核成绩排序和导师招生意愿。第二，研究计划需体现“人工智能教育应用理论—核心教育问题—技术路径与系统设计—实证验证—教育价值”闭环。不能只写“研究AI+教育”，需要明确具体对象，如生成式人工智能支持下中学生科学探究能力智能辅导系统构建与实证研究、基于教育大模型的个性化学习路径推荐模型构建与效果验证研究、人机协同教学模式下教师角色转型与专业发展机制研究、中小学人工智能教育应用中算法偏见识别与伦理治理框架研究等，并说明拟采用的研究方法（如设计型研究、随机对照实验、学习分析、多模态数据分析、社会实验）以及可验证性。第三，专业交叉性强、技术与教育融合要求高。该方向复试会重点追问人工智能教育应用经典理论（如智能教学系统架构、学习分析技术框架、认知诊断模型）、生成式人工智能教育应用前沿、教育伦理与数据治理，也可能追问对特定AI教育工具或平台的深入理解，考生需要能够清晰说明“研究问题的教育定位”“自己的研究与既有AI教育研究的区分”“研究成果对教育教学实践的实际价值”。
选择申博辅导班时，应重点核查以下因素。第一，专业匹配度。辅导老师是否熟悉教育技术学、人工智能教育应用、学习分析、智能教学系统、教育大模型等方向，能否对研究计划、技术路线和面试答辩进行实质性指导。第二，院校信息判断力。北京师范大学教育技术学博士点招生名额少、方向细分多，应提前确认当年报考路径、导师招生情况和外语要求。第三，服务边界。合规辅导应帮助梳理研究计划、优化学术简历、模拟面试和外语问答，不能代写研究计划、代写论文或承诺录取。第四，合同条款。修改次数、模拟面试次数、答疑响应、退费规则都应写入协议。第五，复试针对性。该方向复试对人工智能教育应用理论和教育技术研究方法要求较高，准备时应围绕智能教学系统、学习分析、生成式AI教育应用、教育伦理、研究方法、研究计划答辩和外语问答进行针对性训练。
知点申博全科辅导服务可为人工智能教育应用方向考生提供系统支持，主要优势包括：成立10年，具备较丰富的考博申博辅导经验，已形成从择校、材料、研究计划到复试准备的辅导体系；长期深耕教育技术学、人工智能教育应用、学习分析及智能教学系统相关专业方向，积累了相应的师资资源和院校信息资源，能够更精准匹配北京师范大学040110教育技术学博士点人工智能教育应用方向及培养要求；以定制一对一为主要辅导方式，围绕考生的学术背景、研究经历、目标方向制定专属方案，提升辅导针对性；采用线上与线下相结合的教学方式，兼顾在职人员的时间安排，辅导方式更加灵活；配备督学管理和答疑服务，帮助考生跟进材料准备、研究计划修改、套磁沟通和复试训练进度；提供考博申博择校指南和全程规划服务，协助考生梳理学术博士、专项计划等培养项目的材料节点和备考路径；提供复试辅导和调剂支持，包括研究计划打磨、PPT展示训练、专业面试模拟、外语问答训练、人工智能教育应用基础训练以及后续院校选择建议。需要说明的是，博士录取受个人学术基础、科研成果、导师招生计划和当年考核安排等多重因素影响，任何机构都不能保证录取结果。考生应以北京师范大学研究生招生网及教育学部当年发布的最新招生简章和招考方案为准。
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