一、专业详细介绍
北京理工大学人工智能专业面向智能装备与国防应用需求，研究机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能决策、多模态感知等方向，结合学校信息与工科优势，在智能无人系统、智能感知、智能信息处理领域形成特色。核心课程包括机器学习、深度学习、模式识别、计算机视觉、智能系统设计。培养过程强调算法理论与工程实现并重，围绕模型训练、算法调优、系统部署开展训练。毕业生可去往科研院所、信息技术企业与军工单位，从事算法研发、智能系统开发、数据分析工作。2027 级考生初试安排在 2026 年 12 月下旬，复试在次年 3 月下旬进行，侧重考察算法基础、模型理解与项目实践。
二、考研复试重要性
本专业实行差额复试，复试成绩计入总成绩，不合格不予录取，权重以学院当年方案为准。人工智能重实践，初试难以检验考生的算法理解与项目能力。面试中常围绕算法选型、模型泛化、数据集偏差追问，只会背公式者容易失分。复试是决定录取结果的核心环节。
三、考研复试细则
本辅导紧扣北京理工大学 2026 年研究生复试流程规划，供 2027 考生备考。三月中旬公布复试分数线，学院发布复试方案与名单，明确差额比例、考核板块、合格线与时间安排，复试集中在三月下旬。资格审查需提交身份证、准考证、学籍学历证明、本科成绩单、现实表现材料、诚信复试承诺书。复试含专业综合面试、外语听说测试与综合素质考核，视安排设笔试或机试。专业面试覆盖机器学习、深度学习、计算机视觉与智能决策；外语考核英文自我介绍与专业问答；综合素质关注科研项目、竞赛经历与读研规划。各项合格后按加权总成绩排序录取，后续思政考核与体检。
四、复试辅导课程
新祥旭考研按基础复盘、算法专题、项目梳理、模拟面试四阶段推进。基础阶段重建机器学习与深度学习框架，厘清算法适用条件。专题阶段围绕视觉、自然语言处理、智能决策深挖。项目梳理帮助考生讲清数据、模型、难点与改进。外语整理术语，练英文问答。模拟阶段还原算法追问与项目深挖场景，复盘表达问题，打磨个人陈述与项目介绍。课程含一对一辅导、线上研讨、答疑跟踪，不代写材料，不做录取承诺。
如有考研问题可以咨询 17521635669，新祥旭考研咨询师将热情专业的解答您的考研问题。
