一、一次建模对不上真实数据
我本科是数学与应用数学，大三参加数学建模，做的是一个扩散过程的模拟。模型在理想条件下很漂亮，代入实测数据后完全对不上。查了两天才发现，实测边界条件不是理想的定值。那次之后我明白，应用数学要先过数据这一关。保研的念头就是那时定的。
二、绩点靠基础与方法
应用数学的绩点靠两块：数学基础与数值方法。基础上我把微分方程、数值分析、优化方法都推过一遍；方法上我把离散化、稳定性分析、误差估计都自己写过一遍代码验证。考试前我只做两件事：默画方法框架、复述稳定性条件。论文我从大二开始练，题目尽量小，比如一种边界处理的影响。
三、英语按教材和论文练
应用数学的英文需求是教材与论文。我每周读一章英文教材，注意方法条件；每月精读一篇英文论文，看它的数值实验。听力用公开课程。专业词汇单独建表，像 discretization、stability、convergence、boundary condition 这些要一眼认出。六级我考到 590 分，面试时能用英文讲清一个方法：问题、格式、稳定性、误差。
四、竞赛练建模，科研练验证
我参加过数学建模竞赛，团队三人，我负责建模与数值求解，最好的一次获了奖。竞赛教我的不是模型复杂，而是先想清数据条件。科研上我跟着老师做课题，负责数值实验与误差分析，跑了三十多组网格与边界设置，做了一份误差与稳定性对照表，参与写成一份报告。这段经历让我明白，应用数学的结论要看它稳不稳。
五、三个 offer 与一次方向优先的选择
我一共拿到三个 offer，两个是数学或计算相关专业，一个是中国人民大学数学学院的应用数学学术型硕士。选人大的理由：一是这边的应用数学研究有连续性，理论与计算都抓；二是我关注的数值方法与边界处理方向有可对接的课题；三是面试时老师问 “你这个格式稳定吗”，那种被追问方法的感觉很难得。放弃的一所高校条件也不错，但方向偏计算机，和我想做的数学研究不合。
六、把漂亮讲成稳定
我的材料初版像建模报告：用了什么方法、画了什么图都列了，但没稳定性。知点保研的定制辅导先帮我定主线 —— 边界条件对数值解的影响，然后把建模报告、误差表、稳定性分析按这条线重排，每段落到 “条件怎么设、格式稳不稳、误差到哪”；再改呈现，把示意图换成误差曲线与稳定性表；最后两轮模拟面试，专问离散化方案、稳定性条件、结论边界。他们不承诺录取，做的是让材料立得住。如果你也在准备，建议尽早让人挑毛病。如有保研问题可以咨询电话 4000003363 或者微信 shuoedu，知点保研咨询师将热情专业的解答您的考研问题。
