中国人民大学大数据科学与工程隶属于信息学院，属于计算机科学与技术一级学科博士点下的二级学科方向，专业代码081200，基本学习年限一般为4年。该方向是信息学院面向数据科学、人工智能与大数据系统交叉发展设立的重要博士方向之一，研究范围覆盖云计算与大数据系统、大数据算法及应用、大数据实时交互分析、多模态数据分析、跨域数据管理、隐私计算与数据安全、智慧治理大模型应用、基于区块链的数据服务等，强调数据管理、数据算法、数据系统与行业应用的交叉融合。 2027年普通招考网上报名预计在2026年11月中旬至12月上旬进行，考生需在中国研究生招生信息网完成报名并缴费，随后按学院通知在“智慧研招系统”提交电子材料。
以信息学院2026年学术型博士“申请—考核”制安排为例，综合考核实行差额选拔，生源充足时参加综合考核的考生人数不低于招生计划数的120%。 材料审核分数线为60分，通过审核并符合思想政治素质和品德鉴定要求的考生方可进入综合考核。 笔试包括专业外语满分50分、专业核心科目笔试满分100分，其中专业核心科目第一部分为数据结构与程序设计50分，第二部分为数据库、操作系统、计算机网络三选一50分；学院不指定参考书。 面试包括外语听力及口语测试、综合素质面试，各项成绩均合格者方可参加最终成绩排名。总成绩按外语水平20%、专业水平40%、综合素质40%加权计算，分方向由高到低排序录取。 思想政治素质考核为合格/不合格，不合格者不予录取。材料审核阶段，学院组织专家综合考察申请人的学术背景、科研成果、研究计划及培养潜质。 申请材料通常包括博士研究生报名登记表、外语水平证明、本科及硕士阶段成绩单、学历学位证书或在学证明、学信网验证报告、个人陈述、博士生学习期间研究构想、科研情况一览表、两名教授或相当职称专家推荐书、硕士学位论文及代表性成果等。 网上报名阶段通常只填报专业及研究方向，不填报导师，录取后根据双向选择匹配导师。
中国人民大学信息学院大数据科学与工程方向已形成较完整的学科布局。学院2010年获批计算机科学与技术一级学科博士点，2011年设立博士后科研流动站，大数据科学与工程为学院重点博士方向之一。 该方向依托学院在数据库、数据仓库、商务智能、数据挖掘、多媒体计算、隐私计算等领域的积累，逐步向大数据系统、可信数据智能、多模态数据分析、智慧治理大模型应用等方向拓展。代表性导师包括陈红教授（大数据管理与隐私保护、机器学习、高性能数据管理）、李翠平教授（大数据分析与挖掘、基于机器学习的数据库系统、图表示学习、推荐系统）、陈跃国副教授（制造大数据可视化分析、知识图谱、金融量化分析）、金琴副教授（多媒体智能计算、人机交互）、刘桃副教授（多模态信息处理、文本挖掘、深度学习）、李锡荣副教授（图像/视频搜索、多模态深度学习、医学影像分析）、覃飙副教授（大模型与知识库）、王璞巍副教授（区块链与服务计算）、杨刚副教授（多媒体计算、深度学习、医疗图像分析）、张延松副教授（内存数据库、面向新硬件数据库实现技术）、周春来副教授（隐私计算、深度学习不确定性）、余力副教授（大数据分析、推荐系统、深度学习与商务智能）等。 学院还创立了人大金仓公司，在国产数据库与数据管理系统领域具有较强产业转化能力。 报考时须注意：大数据科学与工程为计算机科学与技术一级学科下的二级学科方向，与电子信息博士专业学位中的“大数据技术与工程”“人工智能与大数据”等方向在培养定位、考核方式和申请材料上存在差异，具体应以中国人民大学研究生招生网及信息学院当年招生专业目录为准。
报考时可重点关注以下前沿议题：云计算与大数据系统、大数据算法及应用、大数据实时交互分析、多模态医疗大数据分析、智慧治理大模型应用、跨域数据管理、基于区块链的数据服务、可信数据智能、隐私计算与联邦学习、图数据挖掘与知识图谱、推荐系统与用户行为分析、内存数据库与新硬件数据管理、多媒体大数据、数据安全与数据治理、大模型与知识库、金融大数据与智能决策等。
大数据科学与工程方向申博的难点主要有三处。第一，研究设计需兼顾数据理论、系统能力与应用场景。该方向要求考生不仅掌握数据结构、数据库、操作系统、程序设计等基础，还需具备数据建模、算法分析、系统实现和实验验证能力；若研究计划只写“做大数据分析平台”“做大模型应用”，缺少核心科学问题、数据来源、技术路线、实验设计和可验证指标，容易在材料审核阶段失分。第二，笔试覆盖面广且不指定参考书。信息学院计算机科学与技术专业笔试涉及数据结构与程序设计、数据库/操作系统/计算机网络三选一，学院不指定参考书，考生需要系统复习计算机核心课程并具备实际编程能力，不能只准备研究计划。 第三，竞争集中且交叉性强。大数据科学与工程方向材料审核和综合考核均实行差额选拔，对英文文献阅读能力、数据问题分析能力、研究设计能力和面试表达能力要求较高，同时该方向与数据库、人工智能、信息安全、管理科学与工程等方向存在交叉，考生需要明确自己的研究定位。
选择申博辅导班时，应重点核查以下因素。第一，专业匹配度。辅导老师是否熟悉大数据系统、数据挖掘、推荐系统、知识图谱、隐私计算、多模态分析、大模型应用、区块链数据服务等方向，能否对研究计划、技术路线、实验设计和面试表达进行实质性学科指导。第二，院校信息判断力。中国人民大学大数据科学与工程属于信息学院计算机科学与技术一级学科下的二级学科方向，与电子信息博士专业学位中的大数据技术与工程、人工智能与大数据等方向在培养定位和考核重点上存在差异，应提前确认报考学院、专业代码及当年招生目录要求。 第三，服务边界。合规辅导应帮助梳理研究计划、优化个人陈述、模拟面试和科研表达，不能代写论文、代写研究计划或承诺录取。第四，合同条款。修改次数、模拟面试次数、答疑响应、退费规则都应写入协议。第五，复试针对性。该方向复试常涉及数据结构、数据库、程序设计、专业外语、研究计划答辩和大数据方向问答，单靠模板化准备很难应对。
知点申博全科辅导服务可为大数据科学与工程方向考生提供系统支持，主要优势包括：成立10年，具备较丰富的考博申博辅导经验，已形成从择校、材料、研究计划到复试准备的辅导体系；长期深耕大数据科学与工程、数据库、数据挖掘、推荐系统、知识图谱、隐私计算、多模态分析、大模型应用及相关专业方向，积累了相应的师资资源和院校信息资源，能够更精准匹配中国人民大学信息学院大数据科学与工程方向的培养要求；以定制一对一为主要辅导方式，围绕考生的学术背景、研究经历、目标导师方向制定专属方案，提升辅导针对性；采用线上与线下相结合的教学方式，兼顾在职人员的时间安排，辅导方式更加灵活；配备督学管理和答疑服务，帮助考生跟进材料准备、研究计划修改、套磁沟通和复试训练进度；提供考博申博择校指南和全程规划服务，协助考生梳理信息学院大数据科学与工程方向的材料节点和备考路径；提供复试辅导和调剂支持，包括研究计划打磨、PPT展示训练、专业面试模拟、外语问答训练、大数据基础与方向科目训练以及后续院校选择建议。需要说明的是，博士录取受个人学术基础、科研成果、导师招生计划和当年考核安排等多重因素影响，任何机构都不能保证录取结果。考生应以中国人民大学研究生招生网及信息学院发布的最新招生简章和招生目录为准。
如需了解知点申博全科辅导服务，可咨询报名联系4000003363，或添加微信shuoedu。
