一、专业详细介绍
北京大学科学智能方向是人工智能与基础科学交叉的培养方向，研究范围覆盖人工智能方法在物理、化学、生物、材料、地球与环境等领域的应用，包括科学计算与机器学习结合、分子与材料性质的预测建模、蛋白质结构与生物大分子分析、气候与地球系统模拟、实验数据驱动的发现等议题。培养目标是让学生具备扎实的数理与编程基础、理解科学问题的能力，能够胜任科研机构、科技企业与高校的交叉研究与技术开发工作。
学制一般为三年，课程以机器学习、科学计算、数值方法、领域科学专题、编程实践与论文写作为主，强调问题导向与方法适配，要求学生既能读懂领域文献，也能独立完成建模与实验。
招生对象以计算机、数学、物理、化学、生物、材料、地球科学等专业本科毕业生为主，跨学科背景是常态。初试一般由思想政治理论、外语和两门专业课组成，专业课覆盖相关学科基础与计算机或数学内容。2028 年入学的考生，初试安排在 2027 年 12 月下旬，复试一般落在 2028 年 3 月中下旬。
二、复试重要性
该方向招生规模有限，考生背景差异大，复试权重通常占四成至五成，复试不及格者不予录取，具体权重以当年院系通知为准。复试的核心是判断考生能否把方法用在对的科学问题上，而不是只会调模型。
复试一般包括专业面试与外语测试，部分年份安排笔试或项目材料审核。面试由老师组成小组，围绕科学问题理解、方法选择、编程与项目经历、研究设想提问，可能就一个具体科学任务追问建模思路。
常见失利情形：能跑模型，却说不清背后的物理或化学约束；对领域基础知识薄弱，回答停留在算法层面；项目只有结果图，讲不出数据处理与验证过程；把相关性当成机制。这些问题需要提前训练。
三、复试细则
以 2026 年流程为参照，2028 年考生可按同样节奏准备。三月中旬学校公布复试基本分数线，随后院系发布复试通知与复试名单，明确资格审查材料、面试时间地点、复试科目与录取办法。
资格审查贯穿复试全程，通常需要提供身份证、学历学位证书或学生证、本科成绩单、政治审查材料、个人陈述、项目或代码材料及相关证明，具体清单以当年通知为准；材料不实、资格不符的取消复试资格。
复试一般包含专业能力面试与外语测试，部分年份设置笔试。面试中考生先作简短自我介绍，老师随后围绕科学问题、数据与方法、模型可靠性、研究设想提问，可能要求现场说明一个项目的完整流程；外语环节包括口语问答与英文文献片段理解。评委看重交叉能力：问题是否有价值，方法是否适配，结果是否可解释。
复试结束后，院系按初试与复试加权计算总成绩，从高到低确定拟录取名单，并履行思想政治素质与品德考核、体检等程序。
四、复试辅导课程
新祥旭考研围绕科学智能复试的考核特点设计课程，按问题意识、方法训练、项目复盘、表达训练四条线推进。
起步阶段做基础评估，结合考生学科背景、技术能力与初试情况，判断短板在领域知识、方法细节还是表达，据此安排复习顺序。
问题意识部分训练 "从科学问题到计算任务" 的转化，讲清哪些问题适合用学习方法、哪些更适合传统数值方法。
方法训练部分梳理机器学习与科学计算的基本逻辑、适用边界与常见陷阱，重点讲清数据质量、泛化与不确定性。
项目复盘部分按 "问题 — 数据 — 模型 — 验证 — 结论局限" 逐段梳理考生已有项目，把结果图改成可追问的研究叙述。
外语环节针对专业外语做强化，包括英文文献片段理解、核心术语表述、研究设想的英文陈述。
面试训练采用多轮全真模拟，由熟悉交叉学科复试流程的辅导团队按真实时长与提问逻辑走完整流程，现场记录并逐段复盘方法与临场状态；同时打磨个人陈述与研究设想。
课程形式包括一对一辅导、小班研讨与线上远程授课，按基础梳理、专项强化、模拟面试、冲刺陪跑四个阶段推进，配有日常答疑与进度跟踪。辅导坚持如实呈现考生的项目经历，不代写代码与研究设想，不作录取承诺。
如有考研问题可以咨询 17521635669，新祥旭考研咨询师将热情专业的解答您的考研问题。
