通信原理第一课，老师在黑板上写了一句话：通信就是把不确定变成确定。当时觉得像句口号，学了信息论才明白，这句话是可以算出来的 —— 熵就是不确定的度量。
一、心路：从公式到链路
我本科学得不算差，公式会推、题会做。但到了要做链路仿真的时候，发现自己根本不知道从哪下手。
第一次跑仿真，理论误码率和仿真结果差了两个数量级。查了一周，是信道模型的噪声方差设错了，把功率当成了幅度。改过来之后曲线对上了，那种感觉很难形容 —— 你第一次觉得公式和代码是同一件事。
准备推免期间，我的焦虑来自 “方向太宽”。通信下面分支很多：编码、调制、网络、射频。我最后决定只讲一条线：链路级仿真与信道编码。
二、绩点：通信原理是分水岭
通信与信息系统的核心课：信息论、通信原理、编码理论、无线通信。
信息论我把熵、互信息、信道容量的关系自己推了一遍，推完才懂 “容量” 不是玄学，是上界。编码理论把线性分组码、卷积码、LDPC、Polar 的区别做成一张表：码率、译码复杂度、纠错能力、适用场景。通信原理把调制、解调、同步、均衡串成一条链，每一环都能画框图。
还有一门容易被忽略的课：随机过程。噪声、衰落、误码，全都建立在随机模型上。这门课学扎实，后面看论文会轻松很多。
三、英语：跟着期刊学报
通信方向的英文期刊，我是从综述读起的。
综述的好处是给你一张地图：这个领域有哪些问题、各自做到什么程度、还差什么。读完综述再读单篇论文，位置感会很清楚。术语表记了：channel capacity、coding gain、diversity、multiplexing、beamforming、outage probability。
读论文时我养成一个习惯：把它的仿真参数抄在笔记本上。抄多了会发现，同一个问题，不同论文的假设差别很大，这就是可以下手的地方。
四、竞赛：选能出数据的题
我参加过数学建模和电子设计竞赛。
数模做的是通信网络相关的优化题，我们负责建模和求解，最后出了图、出了数据。电设做的是通信类题目，负责接收端的一部分。
经验是：竞赛要选 “能出数据” 的题。文科式的主观论述在工科竞赛里没有优势，能画出曲线、能给出指标对比的，才是硬通货。
大创我也做过一个，做的是某类信道条件下的性能测试。
五、科研：一次链路仿真
我的科研训练是一次完整的链路级仿真。
流程：搭发射机（信源、编码、调制）、过信道（加噪声、加衰落）、搭接收机（同步、均衡、译码）、统计误码。中间做了 OFDM 的 IFFT/FFT、循环前缀、信道估计与均衡。
写完报告，我做了两件事：一是把仿真与理论曲线画在一起，二是写清 “哪些假设可能导致偏差”。第二件事在面试时被追问了很久。
六、辅导：把研究讲明白
我报知点保研的定制辅导，问题在于讲不清研究的价值。咨询师帮我把 “我做了仿真” 改成 “我验证了什么、在什么条件下成立、偏差在哪”；模拟面试追问 “你的信道模型为什么这样设”，我把参数来源讲了一遍。
说明：辅导提高的是准备质量，录取由院系考核决定，任何服务都不构成录取承诺。
通信是一门关于 “界限” 的学问：信道有界限，编码在逼近它，人也在逼近自己的界限。
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