一、清华大学应用统计专业介绍

培养目标：

培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的数学和统计学基础理论知识，同时具有某一实用性学科领域中（如金融统计和生物医学等）系统的专业背景知识，系统掌握数据采集、整理、分析、预测和应用的基本技能，具备熟练应用计算机、统计软件处理和分析数据的能力，能够在国家机关、政府部门、企事业单位、金融机构、卫生医药单位及教学科研部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高级应用统计专门人才。

修业年限：

全日制学习基本修业年限为2年，最长修业年限为3年。

学分要求

总学分不低于37学分，其中公共必须课3学分，统计学基础理论课程不低于15学分，专业选修课程不低于10学分，文献综述与选题报告1学分，学术与职业素养课程至少1学分，实践课程与实习环节7学分。

学费标准：

二、2018年清华大学应用统计专业入学考试录取办法和实施细则

复试原则：

统考生：总分 380 分，政治、外语单科 50 分，数学三、统计学单

科 100 分。不招收调剂生。

专项计划生复试分数线要求同学校相关复试分数基本要求。

录取办法：

总成绩计算办法：

总成绩满分为 1000 分。

总成绩=初试成绩总分（满分 500 分）＋复试笔试成绩（满分 100

分）×1.5＋面试成绩（满分 100 分）×3.5

对考生按照总成绩进行名次排序，严格按照考生总成绩排名由高 到低择优录取。复试中面试成绩小于 60 分者，视为复试不合格，不 予录取。专项计划考生复试总成绩报学校研究生工作领导小组，由学 校研究生工作领导小组确定是否录取。

三、2018年清华大学应用统计考研复试名单

四、清华大学应用统计专业目录及复试内容

五、清华大学应用统计参考书目

《概率论与数理统计学教程 第二版》 茆诗松 高等教育出版社

六、清华大学应用统计考研真题

2014年清华大学应用统计硕士专业考研真题 （回忆版） 432统计学 （1）估计：极大似然估计不变性 ，分析其意义好处，也有矩估计。 （2）费舍尔信息量，解释意义，计算。

（3）假设检验（计算器）。

（4）最小二乘估计。

（5）一元线性回归的参数的分布，以及参数方差求解。

（6）概率论上的随机变量函数 。

（1）MLE 的求解以及不变性的应用。

（2）给出一段资料，让你猜测并证明一个无偏估计。

（3）成对数据分析假设检验。

（4）最小二乘，中位数有关问题。

（5）最后一题好像是求一个最小值分布。

七、清华大学应用统计考研经验

清华这个专业官方不给参考书，大家公认的是“高等教育出版社”出版的“茆诗松”的那本《概率论与数理统计学教程 第二版》。如果学有余力，有学长推荐“北京大学陈家鼎”的《数理统计学讲义》。茆诗松的书有很多习题，总体来说比较基础，去年和今年清华的考题其实并没有超过茆师松那本书的范围。

其中一个变化就是，茆诗松那本书里曾经不常考的东西，这两年都考了。比如去年考了“第四章”的“依概率收敛”和“按分布收敛”，整整40分。如果之前没接触过，40分肯定全扔了，专业课直接从110起步，太刺激了；今年考了贝叶斯分布，整整30分，学长当时让我自己看，但我抱着侥幸心理觉得之前从来没考过今年也不会考，就没看。然后......我就从120起步了......所以说，以后复习要全面，不是说书上每一个角落你都要搞明白，而是说起码大块的东西不要丢。下面就是这本书需要重点看的内容：

1.第六章6.3最大似然估计——这是万年不变，年年都要考到的内容，未来考查的几率依然非常大。6.1和6.2的无偏性、相合性等内容也很重要，经常和最大似然估计结合着考，这里的内容一定要很懂。好在都不难。

2.第八章只需要看8.4一元线性回归，第八章其余内容从来没考过，以后应该也不会考，好像这一块内容比较超纲。如果学有余力为求稳妥可以看一看。

3.除了1、2，下面我从头开始说这本书

（1）第一章不是重点，和数三差不多，顶多比数三更丰富一些，但是重要的原理数三也都涉及到了；

（2）第二章比数三多了几种分布，重点就是2.5节的“伽玛分布”和“贝塔分布”！今年的真题在贝叶斯估计那一块涉及了贝塔分布；还有2.7节的那些特征数，去年就考过偏度系数和峰度系数，非常基础就是考公式。以前清华是绝对不会考这么基础的东西的，所以去年很多人不重视，白白丢分很不值得。

（3）第三章不但是数三概率论的重点和难点，对专业课来说也是重难点。好好复习数三这一块，除此之外：第一要重视复杂计算，比如148页例3.1.7这种，这个题涉及变量变换法，等复习完变量变换法再回过头来看；第二，内容上比数三多了3.3节的“变量变换法”，这个方法很重要，一定不要把它和卷积公式搞混；第三，3.4.5的协方差矩阵看一下，很简单，万一考到不知道是个什么东西就麻烦了；第四，3.5节条件期望比数三内容多，但是也不难，例题都比较经典，好好看一下。

（4）第四章，4.1和4.2去年考了40分的大题，由于第一次考，还是很基础的。之前的年份从来没考过这一块的题，所以去年有些人吃了大亏！至于大叔定律和中心极限定理，初试从来没考过，一般都是复试考，但是这一处内容并不难，而且是4.1节和4.2的具体应用，看一看可以明白“依概率收敛”和“特征函数”的作用。还有我要再提醒一下，之前没考过不代表以后不考，尤其是这种比较基础和重要的东西

（5）第五章重点是5.3节的“次序统计量”和“箱线图和直方图”，你没看错，就是“箱线图和直方图”，去年最后一个大题就考的这个，有一些人直接懵逼了。次序统计量十分重要，这里看不懂的话后面很多内容没法看了；5.4三大抽样分布是重中之重，不会直接考，但是是理解后面大多数内容的基础；5.5充分统计量，今年考了，说实话虽然这块我会，但是我真没想到它能考这东西；

（6）第六章除了之前说过的，还有6.4节，以前考过计算费希尔信息量并说明它的好处和意义是什么。6.4的内容都很重要，今年考了“均方误差”，虽然不是年年考，但是考一下的几率很大，一定要重视：6.5贝叶斯估计，今年考的30分，大爷的。

（7）注意，我把6.6和第七章放在一起说，他们的关联非常大。6.6怎么构造一个分布的枢轴量一定要清楚！第七章我就不说了，全是重点！全是重点！全是重点！年年出题，但是考查的是一整章的内容。这一章7.5和7.6不是很重要，在把前四节搞懂的情况下，看一下7.5和7.6，7.6比7.5更重要一些，虽然简单无脑了一点，很难说考不考。

真题还有一个变化，就是最近两年的考题变得“基础”了。前些年清华的考题真是江湖一绝，让人闻风丧胆，更创造出过奇葩一幕。有一年计划招3个学生，结果专业课过线的就2个......所以，无论过去的考题还是现在的考题都非常重视对知识本质的考察。在复习专业课时，一定要把每个定理是怎么来的，用来干什么，前前后后搞清楚。千万不要只背结论，下面举个栗子：比如“区间估计”，你必须知道怎么构造“枢轴量”，进而知道怎么用枢轴量写出“区间估计”。绝对不能只背每一种分布的“区间”，否则你很可能被极其简单的问题轰！成！渣！下面我贴出去年和今年的真题回忆版，还有以前学长帖子里的真题概述。 

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