本文将系统的对清华大学应用统计硕士考研进行解析,主要有以下几个板块:清华大学数学科学学院介绍、应用统计硕士专业介绍、近三年录取情况分析、考研科目介绍,应用统计硕士考研参考书目及清华大学备考经验等几大方面。新祥旭考研聂老师将详细的为大家解答:
一、清华大学数学科学学院介绍
清华数学在九十年的历史中,有过飞扬与落寞。从这里走出过陈省身、华罗庚、许宝騄等一代数学大师,他们的学术思想和研究成果影响至今,并形成了清华数学“兼容并包、追求卓越”的办学传统。虽然中间有过院系调整的国家战略,使得清华数学学科的重点有所偏移,但在近二、三十年,尤其是近十年来在当代国际数学大师丘成桐先生的亲自指导和努力下,清华数学学科已经涵盖了核心数学的各个方向以及数学与交叉科学的若干分支,并做出了世界一流的科研成果,这是特别值得庆贺的!目前,每年都有一批世界名校的杰出学者加盟清华数学学科;而且在全国最优秀、最具数学天赋的高中生群体当中,每年有一百多人选择就读清华数学本科;国内一流高校的最杰出的本科生当中,每年有六十多人在清华攻读数学博士学位。清华数学在学科建设、科学研究和人才培养等方面达到了空前的水平,并在国际一流的数学院系当中有相当的影响力。
二十世纪90年代末,数学系又迎来了一个新的发展机遇。1999年系名更改为数学科学系,以更好的反映本系教学和研究对数学 科学的涵盖。近年来,学校加大了对数学学科发展的投入,大大改善了办公、教学、科研等硬件环境,良好的激励机制创造了浓厚的学术氛围,而从海内外引进的各学科领域的优秀人才也为清华数学的发展注入了新的活力。目前,数学系已形成一支实力雄厚的教师队伍。全系教师共计87人,其中正教授46人,副教授39人,讲师1人,高工1人。教师中拥有长江特聘教授4人,国家杰出青年基金获得者10人,国家“百千万人才工程”4人,入选教育部(跨)新世纪人才计划6人,校百人计划3人,教育部创新研究团队1个。
德国数学家高斯有句名言: “数学是科学的皇后”。 前几次科技革命,数学都起到了先导和支柱的作用,也将成为下一次科技革命最重要的推动力之一。 世界一流的大学必须要有世界一流的数学学科。为此,清华大学提供了强大的支持,同时也得到了兄弟院校乃至社会各界有识之士的慷慨襄助。我们唯有继续做出世界一流的业绩,才能不负众望。“大厦之成,非一木之材也;大海之润,非一流之归也!”筑巢引凤,我们准备好了!并热诚地张开双臂欢迎海内外杰出的数学才俊加入我们的团队。“长风破浪会有时,直挂云帆济沧海”,让我们在建设世界一流数学学科这一壮丽事业中,一起创造历史、见证历史,快速驶向理想的彼岸。
二、应用统计硕士介绍
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名称 |
应用统计硕士 |
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培养目标 |
培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养,具有良好的数学和统计学基础理论知识,同时具有某一实用性学科领域中(如金融统计和生物医学等)系统的专业背景知识,系统掌握数据采集、整理、分析、预测和应用的基本技能,具备熟练应用计算机、统计软件处理和分析数据的能力,能够在国家机关、政府部门、企事业单位、金融机构、卫生医药单位及教学科研部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高级应用统计专门人才。 |
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培养方式 |
应用统计专业硕士学位研究生的培养以统计学基础和专业课程学习为基础,注重统计应用技能的培养。采用“基础理论学习 + 专业知识学习 + 案例与实验教学 + 实践实习”的培养模式。强调统计学基础理论、基本原理和方法的学习,并与具体的应用学科紧密结合。突出实践导向,重视实践教学和案例教学。注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养,重视团队精神和交流表达能力的培养。 邀请具有较强的专业实践能力和教学水平的教师担任课程教学。聘请来自应用统计实践领域有丰富经验的专家承担专业课程教学、开设专题前沿讲座、职业道德等与职业发展相关课程、指导学位论文等。应用统计专业硕士研究生的培养实行双导师制度,每一名学生配备或者选择一名学校的教员作为专业指导老师,负主要责任,同时配备另一名应用型的指导教师。学生在完成课程的学习和考核后,在应用型导师的指导下从事实践实习活动3-6个月,提交实习报告,实习报告不少于5000字。 |
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学习年制 |
全日制学习基本修业年限为2年,最长修业年限为3年。 |
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学分要求 |
总学分不低于37学分,其中公共必须课3学分,统计学基础理论课程不低于15学分,专业选修课程不低于10学分,文献综述与选题报告1学分,学术与职业素养课程至少1学分,实践课程与实习环节7学分。 |
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初试科目 |
①101 思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学 |
三、近三年复试分数线、录取情况:
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近三年复试分数线、录取情况 |
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年份 |
政治 |
外语 |
专业课一 |
专业课二 |
总分 |
复试 |
录取 |
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2018 |
50 |
50 |
100 |
100 |
380 |
13+1 |
9+1 |
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2017 |
50 |
50 |
100 |
100 |
360 |
8 |
7 |
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2016 |
50 |
50 |
90 |
90 |
315 |
8+2 |
7 |
四、清华大学应用统计硕士考研参考书目
432 统计学
《概率论与数理统计》,茆诗松,第二版,高等教育出版社
《概率论与数理统计习题解答》,茆诗松,第二版,高等教育出版社
《概率论与数理统计》,陈希孺,中国科学技术大学出版社
《数理统计学讲义》,陈家鼎等著 ,第三版,高等教育出版社
五、清华大学应用统计硕士备考经验
1、零基础复习阶段(6月前)
本阶段根据考研科目,选择适当的参考教材,有目的地把教材过一遍,全面熟悉教材,适当扩展知识面,熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦,要尽量避免钻牛角尖,遇到实在不容易理解的内容,先跳过去,要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解,弄清每本书的章节分布情况,内在逻辑结构,重点章节所在等,但不要求记住,最终基本达到清华本科水平。
2、基础复习阶段(6-8月)
本阶段要求考生熟读教材,攻克重难点,全面掌握每本教材的知识点,结合真题找出重点内容进行总结,并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习,加强知识点的前后联系,建立整体框架结构,分清重难点,对重难点基本掌握。同时多练习相关参考书目课后习题、习题册,提高自己快速解答能力,熟悉历年真题,弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。要求吃透参考书内容,做到准确定位,事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习,夯实基础,训练思维,掌握一些基本概念和基本模型。
3、强化提高阶段(9月-11月)
本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西,动手做真题,形成答题模式,做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐帮忙批改,注意遗漏的知识点和答题模式;总结并熟记所有重点知识点,包括重点概念、理论和模型等,查漏补缺,回归教材。
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