四川大学智能科学与技术专业（专业代码140500）隶属计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院），是交叉学科门类下的学术型硕士，2025年及以前初试专业课为874计算机科学专业基础综合（自命题，含数据结构、操作系统、计算机网络），2025年改考为408计算机学科专业基础全国统考。这意味着复习范围从三门扩展至数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络四门，备考难度显著提升。学院在人工智能基础理论、人工智能技术与系统、人工智能应用等方向具有鲜明的学科特色，依托四川大学在“医学+信息”交叉领域的优势，在神经网络基础理论、决策智能等方向布局了前沿研究。

特别提醒： 四川大学智能科学与技术专业仅由计算机学院招生（2026年计划统考10人），数学学院、电气工程学院、临床医学院、水利水电学院等虽也有“人工智能”相关方向招生，但专业代码与考试科目不同，考生在报考前务必确认目标学院与专业代码。该专业执行交叉学科门类院线，2026年为总分320分，单科50分/75分。但院线仅为最低门槛，实际录取门槛远高于分数线：2025年计算机学院统考录取必达分为327分，录取6人。目标总分建议设定在360分以上、408争取110分以上方为稳妥。

专业目录与考试科目

四川大学智能科学与技术专业（专业代码140500）初试考试科目为：①101思想政治理论；②201英语（一） ；③301数学（一） ；④408计算机学科专业基础（全国统考） 。复试科目为C语言程序设计（含上机测试）、专业综合。学制3年，学费8000元/生·年。研究方向涵盖人工智能基础理论、人工智能技术与系统、人工智能应用。

第一部分，考研全科辅导

全科辅导围绕初试四门科目统筹推进，帮助考生在冲刺阶段建立合理的复习节奏与科目间的平衡。新祥旭考研在开课前对学员各科基础进行摸底测评，结合数学一水平、408四门课程的现有基础及目标分数，制定专属的冲刺阶段复习规划，明确各科的时间配比与阶段目标。

思想政治理论紧扣大纲核心考点，梳理知识框架，结合年度时政热点进行专题串讲，强化选择题的准确率与主观题的答题规范。英语（一）以阅读理解和写作为提分重点，开展真题精讲、长难句突破及写作模板打磨。该专业英语单科线为50分，目标分数建议设定在65分以上，确保单科不拖后腿。

301数学（一）满分150分，是决定能否过线的核心战场。 数学一覆盖高等数学、线性代数与概率论三大板块，内容最多、难度最大，是计算机考研中区分度最高的公共课。川大智能科学与技术录取考生数学一分数普遍在110分以上，课程会针对408中数据结构与操作系统的算法分析对数学基础的需求进行强化训练，目标分数建议设定在120分以上。

408计算机学科专业基础满分150分，涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络四门课程，是决定能否上岸的绝对关键科目。 408的显著特征是知识点覆盖面极广、计算题与综合应用题区分度极高，复习体量远超一般自命题科目。全科规划中会预留充足的刷题与模拟作答时间，确保408的复习深度不被公共课挤压。课程配备专属教务班主任，全程跟进学员的复习进度，督促各科任务的落实。配套提供公共课核心讲义、真题解析及模拟题资料，设置阶段性测评，依据测试结果动态调整授课重点与练习强度。

第二部分，考研专业课辅导

专业课辅导严格对标四川大学智能科学与技术专业2027年招生目录划定的408计算机学科专业基础全国统考范围，由本校本专业直系上岸研究生担任授课师资，确保辅导内容贴合统考命题规律与川大复试侧重。

408计算机学科专业基础满分150分，采用全国统一命题。课程依据统考命题规律与历年考情展开，以王道考研系列辅导书为核心教材，辅以严蔚敏《数据结构》、唐朔飞《计算机组成原理》、汤子瀛《计算机操作系统》、谢希仁《计算机网络》等经典教材进行知识点溯源。

数据结构（约45分） 是408的重中之重，也是区分度最高的板块。课程系统梳理线性表、栈与队列、树与二叉树、图、查找、排序等核心章节，重点训练算法设计题的解题规范与时间复杂度分析能力。计算机组成原理（约45分） 覆盖数据的表示与运算、存储系统、指令系统、CPU结构与流水线、总线与IO系统，重点突破浮点数运算、Cache映射、流水线冲突分析等高频计算题。操作系统（约35分） 覆盖进程管理、内存管理、文件管理、IO管理，重点训练PV操作、死锁判断、页面置换算法、磁盘调度算法等经典题型。计算机网络（约25分） 覆盖物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层，重点掌握TCP/IP协议栈、路由算法、拥塞控制等核心内容。

特别提醒：川大智能科学与技术专业2025年由自命题874改为408统考，命题风格与统考完全接轨。但复试环节对C语言程序设计、专业综合及上机实践有额外要求，课程会在专业课辅导中适当融入C语言编程思维与基础算法实现能力的训练，为复试前置准备。冲刺阶段安排全真模拟测试，严格按照3小时考试时间进行套卷演练，测试后逐题讲评，重点分析计算失误与算法设计偏差的原因，查漏补缺。配套提供专业课核心笔记、真题解析及专题训练资料，课后支持即时答疑。

第三部分，考研复试辅导

四川大学智能科学与技术复试采取线下形式，复试成绩总分为100分，其中笔试部分50分（含上机实践I，20分），面试50分（含上机实践II，10分）。复试成绩不低于60分，否则视为复试不合格，不予录取。 最终录取按初试成绩（百分制）×50% + 复试成绩（百分制）×50% 的权重折算排序，初复试比达到5:5，复试表现对最终结果影响显著。

上机实践是川大计算机类复试的核心特色：上机实践I（20分）记入笔试部分，上机实践II（10分）记入面试部分，上机实践总时长2小时，在川大OJ上进行，使用Red panda环境。2024年复试增加了上机环节且计入分数，对编程实操能力的要求显著提升。

复试辅导从笔试、上机与面试三个维度同步推进。笔试部分围绕C语言程序设计与专业综合展开系统梳理，C语言部分重点覆盖指针、数组、结构体、文件操作等核心语法与常见算法实现；专业综合部分覆盖数据结构、操作系统、计算机网络的核心概念与典型问题，近年综合测试着重考察深度学习和机器学习的内容，课程会安排专项训练。上机实践部分进行编程真题的限时训练，从代码规范性、算法效率、调试能力三个维度进行点评与改进。

面试部分从个人PPT自述的撰写与表达入手，帮助考生在有限时间内清晰呈现本科阶段的计算机相关课程成绩、项目/竞赛经历及读研规划。川大计算机面试包含专业问题抽答与英语问答，辅导中会引导考生围绕408四门课程的核心概念进行原理级理解训练，做好被追问算法思路、系统设计或项目细节的准备。川大复试以公平著称，不歧视双非、跨考考生，只要初试分数过硬、复试表现优秀，依然有很大机会逆袭。专业抽答环节按数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等方向建立题库，训练考生条理清晰地组织作答。英语环节针对智能科学与技术、人工智能与学术相关话题的问答进行专项训练，提升临场表达的流畅度。

多轮全真模拟面试完整还原复试流程，重点模拟上机编程场景，从作答的学术深度、编程思维、逻辑清晰度、临场状态等维度进行点评，帮助考生在复试环节做到心中有数、从容应对。

如有考研问题可以咨询17521635669，新祥旭考研咨询师将热情专业的解答您的考研问题。