新祥旭考研：东华大学信息与智能科学学院人工智能2027年考研冲刺辅导班招生简章

第一部分，考研全科辅导

东华大学信息与智能科学学院人工智能属于电子信息专硕，初试考试科目为 101 思想政治理论、204 英语二、302 数学二、878 数据结构。本专业聚焦机器学习、深度学习、计算机视觉、智能算法、工业人工智能方向，依托学院在纺织智能制造、机器视觉领域特色，培养人工智能算法研发、智能系统搭建的工程技术人才，毕业生就业覆盖 AI 科技企业、智能制造公司、计算机视觉研发单位、大数据研究院。报考考生本科包含计算机、自动化、电子信息、数学相关专业，跨考考生数据结构、算法基础薄弱。冲刺阶段四门科目复习任务繁重，数学二是算法推导基础，878 数据结构包含大量算法、逻辑、代码考点，题型灵活，考生普遍出现公共课与专业课复习时间分配失衡，算法设计题缺少解题思路，缺少整套全科限时模考训练，代码与算法综合题失分严重等备考难题。新祥旭考研 2027 全科冲刺辅导严格依照最新考研大纲与东华大学招生考核标准搭建体系，针对人工智能专硕四门考试科目特点，科学规划全科复习节奏，补齐各科短板，全面提升初试总分。

思想政治理论冲刺辅导围绕当年考纲与全年时政热点，系统梳理马原、毛中特、史纲、思修、当代世界经济与政治全部核心考点，重点筛选人工智能、大模型、机器视觉、智能制造、算法国产化相关时政素材，剔除冷门低分值知识点。课程采用选择题专项刷题、错题溯源复盘、分析题答题框架背诵、全真模考讲评的模式，帮助考生快速辨析易混淆概念，掌握选择题做题技巧，学会结合材料抓取采分要点，解决主观题内容空洞、逻辑松散、要点不全的失分问题，稳定政治基础分数，冲刺高分区间。

204 英语二冲刺辅导贴合本专业考研命题风格，阅读文章常涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、智能算法相关外文文献题材，专业词汇较多，长难句密集。课程以历年真题为核心，拆解阅读、完形、新题型、翻译的命题陷阱与解题思路，针对性攻克长难句。打造人工智能方向专属英语作文素材与句式模板，逐篇批改学员作文，优化语法、词汇与卷面表达。多次开展限时全真模考，训练考生考场时间分配能力，改善做题速度慢、阅读正确率波动、作文仓促书写失分等问题，稳步提升英语应试水平。

302 数学二冲刺辅导覆盖高等数学、线性代数，矩阵运算、多元函数微积分是机器学习算法的数学基础，大量考点会和数据结构算法计算结合。考生需要投入大量时间练习算法设计、代码推导，极易挤压数学刷题时间，出现计算失误、题型熟练度不足、算法数学建模困难等问题。课程聚焦数二历年真题高频题型，归纳各类题型解题套路，集中限时刷题训练，整理易错题型错题本，针对算法相关工程应用大题专项训练，通过多轮闭卷模考训练做题节奏，规避计算失误，稳步提升数学分数。

878 数据结构为本专业核心自命题专业课，总分 150 分，考察线性表、栈队列、树、二叉树、图、查找、排序，侧重算法原理、代码实现、复杂度分析，题型包含选择、简答、算法设计综合大题，院校命题偏向和人工智能算法结合考察。全科冲刺阶段配套专业课基础复盘训练，梳理各类数据结构结构特性、算法逻辑、复杂度计算，搭建完整数据结构知识框架，夯实学科根基。配备专属学管督学团队，制定每日精细化冲刺任务，监督刷题、算法默写、错题复盘全流程，定期组织四门科目闭卷全真模考，依据模考结果定位薄弱板块，动态调整复习重心，合理分配公共课与专业课复习时间，帮助考生高效突破备考瓶颈。

第二部分，考研专业课辅导

东华大学人工智能专硕初试专业课考察 878 数据结构，复试重点围绕机器学习、深度学习、计算机视觉、Python 算法编程、智能系统设计等内容考核，院校自命题重视算法设计与复杂度分析，偏爱结合机器视觉、智能分类等 AI 场景出题，对算法设计、逻辑推导能力要求较高。新祥旭考研依托成熟的院校定向专业课辅导体系，聘请东华大学人工智能方向直系硕博师资授课，深耕本校多年命题规律、阅卷采分标准、重难点分布，打造专属 2027 考研冲刺定向辅导课程，精准匹配本专业备考难点。

整套专业课冲刺课程设置五大标准化模块：核心考点精讲、历年真题深度拆解、重难点专题拔高、全真模拟测评、算法刷题督导。核心考点精讲阶段，师资系统梳理 878 数据结构全部考点，搭建完整知识框架，区分记忆类概念考点、算法原理考点、复杂算法设计难点。重点攻克二叉树、图结构、动态查找、排序算法、算法时间空间复杂度分析等核心内容，解决考生算法思路不清、代码描述不规范、复杂度分析容易出错的痛点。

历年真题深度拆解模块，逐题解析本校历年自命题真题，总结题型分布、高频考点重复规律，手把手教学员名词解释、简答、算法设计大题的标准化答题范式，规范算法文字描述、伪代码书写，纠正考生算法逻辑错误、答题步骤缺失、数据结构原理理解偏差等低分问题。重难点专题拔高阶段，针对图的复杂算法、动态规划、复杂排序等高难度专题集中突破，拉高专业课分数上限。

全真模拟测评采用贴合本校命题风格的定制模拟试卷，严格按照考试时长限时闭卷作答，逐题精细批改、一对一错题复盘，精准定位算法逻辑漏洞与答题短板。算法刷题督导模块为学员制定多轮滚动刷题、算法默写计划，配套日常算法设计抽查、错题整理复盘，帮助考生熟练掌握各类数据结构算法的设计思路。全程配套内部备考资料，包含数据结构核心笔记、真题完整版解析、AI 算法结合专题讲义、冲刺模拟卷，课后全天候答疑，结合学员基础定制个性化冲刺方案，全方位提升专业课应试得分能力。

第三部分，考研复试辅导

东华大学信息与智能科学学院人工智能专硕复试考核包含专业笔试、专业综合面试、英文听说测试，复试重点考察人工智能基础、机器学习、深度学习、机器视觉、算法编程、科研潜力，看重考生算法实现、AI 模型设计与工程应用能力。新祥旭考研针对本专业复试考核特点，打造全覆盖、精细化的复试冲刺特训体系，助力考生守住初试优势，实现复试逆袭。

复试专业笔试辅导聚焦机器学习、深度学习、Python 编程、计算机视觉等重难点，梳理经典机器学习算法、神经网络模型、图像识别算法等复试高频考点，强化简答、算法设计大题训练，梳理历年复试笔试出题方向，训练考生规范书写、逻辑论述、理论结合人工智能工程案例的表达能力，提升笔试得分。

专业综合面试为复试核心拉分环节，辅导包含个人陈述、简历优化打磨，专业问答全真模拟、科研项目 / AI 算法项目梳理、算法案例问答、综合素质应答训练。结合东华大学人工智能专硕面试考察偏好，重点考察数据结构、机器学习、深度学习、项目经历、读研科研规划等内容。多轮全真模拟面试还原考场氛围，训练考生临场表达、逻辑梳理、专业术语运用能力，纠正口语化表达、答题片面、心态紧张、算法原理阐述不清等问题。

外语听说专项辅导打磨专属英文自我介绍，整理人工智能、机器学习、计算机视觉方向高频英文词汇，开展英文自我介绍、英文问答、外文文献朗读翻译专项训练，反复打磨口语流畅度与听力应答能力，解决考生英文卡顿、专业词汇薄弱、听不懂提问的难题。综合素质问答覆盖报考动机、本科学习经历、科研实践、竞赛项目、AI 项目经历、职业规划、思政素养等常规问题，优化应答话术，贴合考官评分标准。同时细致讲解复试官方流程、打分细则、材料提交规范、复试礼仪、突发问题应对，全方位提升考生复试综合竞争力。

总结

新祥旭考研东华大学信息与智能科学学院人工智能 2027 年考研冲刺辅导班，完整覆盖初试全科均衡提分、878 数据结构专业课定向攻坚、复试全流程精细化特训三大板块，从公共课考点浓缩背诵、刷题模考、全科查漏补缺，到专业课真题拆解、算法设计专题突破、伪代码答题规范训练，再到复试笔试、专业面试、外语面试全套模拟特训，形成闭环式冲刺辅导体系，高度适配东华大学人工智能专硕考研命题规则与复试考核细则。依托本校直系硕博师资、成熟定向辅导体系、专属备考资料与全程答疑督学服务，精准解决考生冲刺阶段算法设计难度高、数据结构知识点灵活、数学二复习压力大、复试 AI 项目问答准备不足等备考难题，助力考生高效冲刺、稳步上岸。想要了解课程详情、个性化冲刺备考规划、真题资料，可联系聂老师 17600666009（微信同号）获取一对一专属备考指导。