人工智能是安徽大学近年来重点发展的交叉学科之一，依托人工智能学院形成了较为完整的博士培养体系，同时与智能科学与技术、控制科学与工程等学科深度交叉。当前博士招生已全面实行“申请-考核”制，以下结合2026年公开招考信息，梳理核心考核要素与流程，并介绍知点考博申博全流程辅导服务的相关优势与辅导体系，供各位考生参考。

一、安徽大学人工智能考博情况介绍

安徽大学人工智能博士点主要隶属于人工智能学院，同时哲学学院在逻辑学方向也设有“人工智能逻辑”研究方向。该专业采用“硕博连读”和“申请-考核”制两种招生方式，均实行全脱产学习，申请人须在入学前将档案及工资关系转入学校。

第一，科研成果的差异化门槛。 人工智能学院对申请者的科研成果有明确的层级要求，按考生类型区分：

• 应届硕士毕业生：须有EI以上论文录用，或SCI期刊进入大修环节，或CCF C类论文有两个正面审稿评价。

• 历届硕士毕业生：须发表论文至少2篇，其中SCI/EI期刊以上至少1篇。

• 出版学术著作、获得专利（发明/实用新型/外观）、获得省部级及以上科技奖励或竞赛奖励（团体一等奖排名第一或第二，二等奖排名第一）等也可作为满足报考条件的依据。

此外，人工智能学院对“科研潜力大”的考生保留了经院考核工作小组认定达到博士入学要求的通道。需要注意的是，人工智能学院同时招收学术学位博士（智能科学与技术、控制科学与工程）和专业学位博士（电子信息类别下的人工智能方向），后者对工程实践能力的要求更高。

第二，导师配置与研究方向。 人工智能学院拥有多位具有较高学术影响力的博士生导师，研究方向覆盖人工智能多个前沿领域：

• 刘德荣教授：欧洲科学院院士，IEEE Fellow，国家高层次人才计划入选者。研究方向为数据科学与人工智能、自适应动态规划与强化学习、计算智能、智能控制理论及应用。Google Scholar总引用3万余次，H-index 100。

• 苏延旭副教授：人工智能学院副院长，全国高校黄大年式教学团队核心成员。研究方向为分布式控制与优化、无人机飞行控制、大模型并行训练。以第一作者或通讯作者在IEEE汇刊发表论文近10篇，授权发明专利20余项。

• 赵志成教授：研究方向为计算机视觉（无人机小目标检测、全要素分割、多模态大模型）、遥感智能解译、多源数据智能处理。在PNAS、NSR、ISPRS、IEEE TGRS等顶刊发表论文三十余篇。

• 陈锋教授：2026年补充批次招生，研究方向为具身机器人（高等研究院项目）。

此外，互联网学院汪传建教授也招收人工智能技术应用方向的博士生，研究方向为知识图谱等；哲学学院张晓君教授在逻辑学方向招收“人工智能逻辑”博士生。报考时需根据个人研究兴趣与导师方向进行匹配，并提前与导师沟通确认当年的招生名额。

第三，考核方式与流程。 人工智能学院采取线下面试方式进行考核，面试全程录音录像。面试流程如下：

• PPT汇报（15分钟内）：包含1分钟英语自我介绍，攻博研究计划、学习与学术研究经历、硕士学位论文情况、学术论文代表作等（中文介绍）。

• 综合提问：由面试老师围绕专业基础、科研经历和研究计划进行提问，每位考生的面试时间一般不少于20分钟。

考核成绩采用百分制，构成如下：

• 业务能力考查（80%）：重点考查科研创新能力、科研成果、对本学科前沿领域及最新研究动态的掌握情况。

• 英语水平（10%）：对考生进行英语的听、说能力的测试。

• 综合素质（10%）：参考考生提交的科研成果、获奖等材料综合评定。

面试成绩低于60分不予录取。

第四，复试批次与时间。 2026年人工智能博士招生分多个批次进行。第一批复试于2026年2月1日下午2:00进行，补充报名批次复试于6月进行。2026年6月11日人工智能学院对31名博士考生进行了综合面试并公示了成绩。

二、知点考博申博的主要优势

基于安徽大学人工智能“申请-考核”制的科研成果门槛和面试考核权重，知点考博申博提供全流程辅导服务，其核心优势主要体现在以下方面：

第一，知点考博申博成立近10年，有丰富的申博经验和科学的辅导体系。 长期跟踪国内博士招生政策迭代，熟悉“申请-考核”制度下的备考逻辑，能够帮助考生有效规划备考节奏，尤其针对人工智能等对高水平论文和科研能力要求较高的交叉学科方向积累了一定的辅导经验。

第二，知点考博申博专注深耕该校考博申博，积累了丰富的师资资源和信息资源。 对安徽大学人工智能学院的招生动态、导师研究侧重（如强化学习、计算机视觉、无人机控制、具身机器人等）、材料评审标准及面试考核规则有持续跟踪，能够为考生提供针对性较强的信息支持。

第三，知点考博申博以定制一对一为主要辅导方式，辅导效果更好。 人工智能各研究方向差异较大，且涉及计算机、控制、数学等多学科交叉，一对一模式能够根据考生实际情况量身定制备考方案，精准弥补短板，区别于通用型的大班课程。

第四，知点考博申博采取线上和线下教学相结合的方式，辅导方式更加灵活。 通过线上直播、录播与线下面授、模拟的有机结合，打破地域限制，便于考生灵活安排学习时间，兼顾硕士阶段学业与申博准备。

第五，知点考博申博有严格的督学管理和及时的答疑服务。 针对申博周期长、环节多的特点，建立学习进度跟踪机制，避免备考拖延；同时配备专业师资进行学术答疑，解决研究计划写作、算法设计等过程中的具体问题。

第六，知点考博申博提供全方位的申博规划服务和具体流程服务。 从前期报考可行性评估、意向导师梳理，到中期研究计划书打磨、报名材料准备，再到后期面试模拟，覆盖申博全链条，减少因信息不对称或流程疏忽导致的失误。

三、知点考博申博的辅导体系

针对安徽大学人工智能考博的实际需求，知点考博申博构建了六大核心辅导模块：

1. 考博申博定制规划。 结合考生个人学术背景与该校招生要求，制定阶段性备考方案，协助考生根据强化学习、计算机视觉、无人机控制、具身机器人、知识图谱等研究方向筛选匹配导师、指导导师沟通邮件撰写，明确报考定位。

2. 考博申博专业辅导。 围绕人工智能核心领域（机器学习、深度学习、计算机视觉、强化学习、智能控制等）及学术前沿，梳理面试重点，帮助考生构建系统的专业知识体系，提升学术思辨与算法设计能力。

3. 考博申博英语辅导。 针对面试中英语自我介绍的考核要求，开展学术英语阅读、翻译、面试口语等专项训练，满足人工智能学院对英语能力的考察需要。

4. 考博申博面试辅导。 参照人工智能学院的面试流程与评分标准（业务能力80%、英语10%、综合素质10%），开展全真模拟面试训练，包括15分钟PPT学术汇报打磨、专业问题应答、临场应变技巧等环节。

5. 考博申博文书辅导。 重点打磨博士研究计划书、个人陈述及专家推荐信等核心文书。研究计划书是申请中的必备材料，辅导中尤其针对选题方向、文献综述、研究设计进行精细化指导，使其与目标导师的研究方向高度契合。

6. 考博申博论文指导。 针对考生已有科研成果或拟用于申请的代表作，提供选题优化、内容修改及投稿高水平期刊或会议（如SCI/EI期刊、CCF推荐会议）的建议，助力考生满足人工智能学院的论文发表要求。对于有专利成果或竞赛获奖的考生，还可协助梳理和优化相关材料，突出科研与工程实践亮点。

博士申请是系统性工程，信息获取与针对性准备缺一不可。如需了解更详细的安徽大学人工智能考博规划与辅导服务，欢迎咨询。

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