我本科就读于一所普通一本院校的国际经济与贸易专业,大学期间成绩中等,曾参与过校级国际贸易案例分析竞赛并获优秀奖,但无奖学金及学生干部经历。2026年考研初试成绩为385分,其中政治76分,英语一78分,数学三115分,经济学综合116分,最终以初试第6名、综合排名第5的成绩被对外经济贸易大学全球价值链专业录取。
决定考研是在大三上学期,当时在参加国际贸易案例分析竞赛时,接触到对外经济贸易大学全球价值链专业“价值链理论+数据分析”的培养特色,了解到其依托全球价值链研究院学科优势,开设《全球价值链理论与模型》《全球价值链与数据分析》《全球价值链与企业战略》等特色课程,注重培养兼具扎实经济学理论基础与全球价值链分析能力的专业人才,这让我对全球价值链测度与产业升级领域产生了浓厚兴趣。备考过程充满挑战,每天清晨六点起床背诵经济学核心概念,晚上十一点才离开自习室,日复一日的数学刷题、理论记忆和真题演练让我时常感到疲惫。尤其是去年十月,模拟考试成绩不理想,经济学综合的微观经济学计算题中,对“垄断竞争市场的均衡分析”掌握不够熟练,一度怀疑自己是否适合考研。但每当这时,我就会翻看学校发布的全球价值链研究报告,想象自己未来参与全球价值链政策研究或跨国企业战略分析的场景,重新找回动力。
政治复习我主要采用“框架+刷题”的方法。从七月中旬开始,每天保证两小时学习时间,先跟着徐涛老师的视频课程梳理知识框架,再配合肖秀荣1000题进行巩固。后期重点背诵了肖四肖八的主观题,并整理了答题模板,特别关注了与全球价值链、国际贸易相关的时政热点,比如“全球价值链重构与中国产业升级”“RCEP对区域价值链的影响”等话题。英语一复习则注重“学术文献阅读+专业词汇积累”,每天坚持阅读两篇与全球价值链、国际贸易相关的英文文章,如《世界经济》的学术论文、世界贸易组织的全球价值链报告等,积累“global value chain”“value added trade”“industrial upgrading”等专业词汇;每周完成一套英语一真题,重点分析学术类阅读理解的长难句,提升翻译能力。
数学三复习,我主要围绕高等数学、线性代数、概率论与数理统计三部分展开。高等数学部分,我参考了武忠祥的《高等数学辅导讲义》,按函数与极限、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积分等模块梳理知识点,重点记忆极限的计算方法、导数的应用、二重积分的计算等核心内容,通过每日30道高数题训练巩固,整理错题本分析错误原因,比如计算失误、公式运用错误。线性代数部分,我参考了李永乐的《线性代数辅导讲义》,重点攻克矩阵运算、向量组的线性相关性、线性方程组的求解等易错点,比如矩阵的秩的计算、特征值与特征向量的求解,通过每日20道线代题训练提升解题速度,确保在规定时间内完成所有题目。概率论与数理统计部分,我参考了王式安的《概率论与数理统计辅导讲义》,重点学习随机事件的概率、随机变量及其分布、数理统计的基本概念等核心知识,结合课后习题反复训练,确保概念理解准确,比如用“正态分布的性质”分析全球价值链中贸易数据的波动特征。
经济学综合复习,我主要围绕微观经济学、宏观经济学两部分展开。微观经济学部分,我参考了高鸿业的《微观经济学》和平狄克的《微观经济学》,按供求理论、消费者行为理论、生产者行为理论、市场理论等模块梳理知识体系,重点记忆均衡价格决定、边际效用递减规律、完全竞争市场与垄断市场的特征等核心内容,通过案例分析训练提升理论应用能力,比如用“供求定理”分析全球价值链中中间品贸易的价格形成机制。宏观经济学部分,我参考了高鸿业的《宏观经济学》和多恩布什的《宏观经济学》,结合国民收入核算、经济增长理论、宏观经济政策等核心章节,学习GDP核算方法、经济增长的影响因素、财政政策和货币政策的工具等关键知识,通过真题训练掌握实务分析方法,比如用“经济增长理论”分析全球价值链参与度对一国经济增长的贡献。此外,我还特别关注了当年的全球价值链热点,比如全球价值链数字化转型、绿色价值链发展等,将其融入到论述题的答题中,以增加答案的深度和广度。
对于2027年备考的学弟学妹,我有几点建议:一是尽早确定目标院校和专业方向,避免盲目复习;二是制定科学的复习计划,合理分配各科时间;三是重视真题训练,把握命题规律;四是保持良好心态,坚持到底。如果条件允许,可以考虑参加专业的考研辅导课程。我当时选择了新祥旭考研的全科定制辅导课程,他们的公共课和专业课一对一辅导非常有针对性,特别是专业课老师对对外经济贸易大学全球价值链专业的命题特点和复试要求非常了解,还提供了针对性的全球价值链案例分析思路与全球价值链热点专题梳理指导,帮助我快速提升实战能力。他们的咨询电话是400-000-3363,有需要的同学可以联系咨询。
最后,我想说,考研不仅是一场知识的较量,更是一次意志的磨砺。只要坚定信念,科学备考,相信每位追梦人都能抵达心中的彼岸。


















