我本科就读于一所普通一本院校的工程管理专业，大学期间成绩中等，曾参与过校级技术创新案例分析竞赛并获优秀奖，但无奖学金及学生干部经历。2026年考研初试成绩为368分，其中政治73分，英语一75分，数学三115分，管理学综合105分，最终以初试第6名、综合排名第5的成绩被对外经济贸易大学技术经济及管理专业录取。

决定考研是在大三上学期，当时在完成技术创新案例分析时，接触到对外经济贸易大学技术经济及管理专业“技术创新+经济管理”的交叉学科特色，了解到其依托国际商学院学科优势，开设《技术经济学》《管理学》《技术创新管理》等特色课程，注重培养兼具技术评估能力与管理决策素养的复合型人才，这让我对技术转移与产业升级研究领域产生了浓厚兴趣。备考过程充满挑战，每天清晨六点起床背诵管理学核心概念，晚上十一点才离开自习室，日复一日的理论记忆、计算题练习和案例分析让我时常感到疲惫。尤其是去年十月，模拟考试成绩不理想，管理学综合的技术创新扩散模型分析题逻辑不够清晰，一度怀疑自己是否适合考研。但每当这时，我就会翻看学校发布的技术经济案例集，想象自己未来参与企业技术战略咨询或产业政策研究的场景，重新找回动力。

政治复习我主要采用“框架+刷题”的方法。从七月中旬开始，每天保证两小时学习时间，先跟着徐涛老师的视频课程梳理知识框架，再配合肖秀荣1000题进行巩固。后期重点背诵了肖四肖八的主观题，并整理了答题模板，特别关注了与科技创新、产业升级相关的时政热点，比如新质生产力发展、专精特新企业培育等话题。英语一复习则注重“学术文献阅读+专业词汇积累”，每天坚持阅读两篇与技术经济、创新管理相关的英文文章，如《管理世界》的学术论文、世界知识产权组织的全球创新指数报告等，积累“technology transfer”“innovation diffusion”“industrial upgrading”等专业词汇；每周完成一套英语一真题，重点分析学术类阅读理解的长难句，提升翻译能力。

数学三复习，我主要围绕高等数学、线性代数、概率论与数理统计三部分展开。高等数学部分，我参考了张宇的《高等数学18讲》，按函数极限、多元函数微分、重积分等模块梳理核心考点，重点记忆泰勒公式、格林公式等高频公式，通过每日30道专项练习巩固计算能力，错题整理成册反复复习。线性代数部分，我参考了李永乐的《线性代数辅导讲义》，学习矩阵运算、向量组线性相关性、特征值与特征向量等核心方法，结合历年真题训练解题技巧，比如用“矩阵秩的性质”分析线性方程组的解。概率论与数理统计部分，我参考了王式安的《概率论与数理统计辅导讲义》，重点学习随机变量分布、参数估计、假设检验等核心知识，每日完成20道专项题并限时训练，强化对“大数定律”“中心极限定理”等概念的理解。

管理学综合复习，我主要围绕《管理学》《技术经济学》《技术创新管理》三门核心课程展开。管理学部分，我参考了斯蒂芬·P·罗宾斯的《管理学》，按计划、组织、领导、控制四大职能模块梳理知识体系，重点记忆决策理论、激励理论、组织结构设计等核心内容，通过案例分析训练提升理论应用能力，比如用“权变理论”分析不同企业技术创新组织模式的选择。技术经济学部分，我参考了《技术经济学》，结合资金时间价值、投资项目评估、技术经济分析等核心章节，学习净现值计算、内部收益率分析、方案比选等关键方法，通过课后习题反复训练，确保计算步骤完整规范，比如用“净现值法”分析新技术引进项目的经济可行性。技术创新管理部分，我参考了《技术创新管理》，重点学习技术创新过程模型、技术扩散理论、产学研合作模式等核心知识，结合真题训练掌握案例分析方法，比如用“创新扩散曲线”分析新能源汽车的市场渗透规律。此外，我还特别关注了当年的技术经济热点，比如人工智能技术产业化、绿色技术创新政策支持等，将其融入到论述题的答题中，以增加答案的深度和广度。

对于2027年备考的学弟学妹，我有几点建议：一是尽早确定目标院校和专业方向，避免盲目复习；二是制定科学的复习计划，合理分配各科时间；三是重视真题训练，把握命题规律；四是保持良好心态，坚持到底。如果条件允许，可以考虑参加专业的考研辅导课程。我当时选择了新祥旭考研的全科定制辅导课程，他们的公共课和专业课一对一辅导非常有针对性，特别是专业课老师对对外经济贸易大学技术经济及管理专业的命题特点和复试要求非常了解，还提供了针对性的技术经济计算题步骤规范与创新管理热点专题梳理指导，帮助我快速提升实战能力。他们的咨询电话是400-000-3363，有需要的同学可以联系咨询。

最后，我想说，考研不仅是一场知识的较量，更是一次意志的磨砺。只要坚定信念，科学备考，相信每位追梦人都能抵达心中的彼岸。