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中国科学院大学信号与信息处理专业2027年考研参考书目及复习指南

luoyuting2026 / 2026-04-02

一、专业方向与考试科目(参考)

专业名称:081002 信号与信息处理

考试科目:

① 101思想政治理论

② 201英语(一)

③ 301数学(一)

④ 859信号与系统 或 863计算机学科综合(非专业)(具体科目需根据报考研究所确定)

二、近三年招生报考情况

信号与信息处理侧重于信号的获取、变换、分析和识别。国科大在雷达信号处理、图像处理、人工智能领域实力雄厚。近三年,随着AI技术的普及,该专业热度持续上升。报考者多为电子、计算机背景的学生,竞争主要集中在对算法设计和实现的能力上。

三、该专业考研特点

算法性强:考试内容涉及大量的数字信号处理算法(如FFT、滤波器设计)。

与AI结合紧密:试题常结合深度学习在信号处理中的应用进行考察。

数学要求高:数学(一)是必考项,且专业课中涉及大量线性代数知识。

四、考研总体规划

基础阶段(3月-6月):重点复习数学(一),同时通读《数字信号处理》教材,理解基本概念。

强化阶段(7月-10月):深入复习专业课,整理笔记,重点突破FFT算法和滤波器设计,开始刷历年真题。

冲刺阶段(11月-12月):进行模拟考试,查漏补缺,背诵政治大题,整理信号处理的前沿热点案例。

五、公共课复习方法

政治:关注人工智能、大数据相关的时政。

英语(一):重点阅读信号处理领域的英文文献,积累专业词汇。

六、专业课复习指南

建议参考《数字信号处理》(程佩青版)。复习时要注重理解算法原理和MATLAB实现。

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