一、专业方向与考试科目（参考）

专业名称：071102 系统分析与集成考试科目：① 101思想政治理论② 201英语（一）③ 601高等数学（甲） 或 602高等数学（乙）④ 867系统科学基础 或 863计算机学科综合（非专业）（具体科目需根据报考学院如系统科学学院确定）

二、近三年招生报考情况该专业依托于中国科学院系统科学研究所，是系统科学学科下的应用导向型专业。近年来，随着大数据、人工智能和复杂网络分析在社会经济系统中的广泛应用，该专业报考热度持续上升。该专业通常倾向于招收具有数学、计算机或自动化背景的考生。由于该专业涉及跨学科交叉，竞争主要集中在数学建模能力和计算机算法应用上。

三、该专业考研特点应用性强：考试内容不仅涉及系统科学理论，还非常看重考生利用计算机技术进行数据分析和系统集成的能力。数理基础要求高：无论是考数学（甲）还是（乙），都要求考生具备扎实的微积分、线性代数和概率论基础。交叉学科属性：试题常结合控制论、信息论和计算机科学的知识，要求考生具备跨学科的思维。

四、考研总体规划基础阶段（3月-6月）：重点攻克高等数学（甲/乙），同时通读《系统分析与集成》或相关数学基础教材，建立知识框架。强化阶段（7月-10月）：深入复习专业课，结合历年真题进行刷题训练，重点突破系统建模和算法设计题。冲刺阶段（11月-12月）：进行全真模拟考试，回顾错题集，背诵政治大题，整理专业课的前沿应用案例（如交通流分析、金融系统风险）。

五、公共课复习方法政治：利用10月后的肖秀荣系列资料，重点关注科技创新和数字经济相关的时政。英语（一）：重点练习阅读理解和翻译，积累系统科学和计算机科学领域的专业英语词汇。

六、专业课复习指南建议参考《系统分析与集成》、《运筹学》等经典教材。复习时要注重理解系统建模的方法和算法实现，多做案例分析题。