一、近三年招生报考情况

北京师范大学新闻传播学专业下的“智能传播与计算传播”方向（全日制），是新闻传播学与计算机科学、数据科学的前沿交叉学科，依托学校在人工智能和大数据领域的优势，招生规模近年来稳步增长。该方向聚焦于人工智能在新闻传播中的应用、计算传播学理论与方法、大数据舆情分析等前沿领域，随着人工智能技术的快速发展和媒体智能化转型，该方向的就业前景广阔，吸引了众多新闻传播、计算机科学、数据科学背景的考生报考，竞争较为激烈。考生需密切关注每年9月发布的最新招生简章，以获取最准确的招生人数和推免情况。

二、该专业考研特点

该专业考试科目为：①101思想政治理论 ②201英语（一） ③723新闻传播实务 ④829新闻传播理论。其核心特点是“技术+传播”的深度融合。虽然初试科目未直接包含计算机或数据科学内容，但829新闻传播理论中会涉及计算传播学相关理论，723新闻传播实务则侧重考察考生对智能媒体现象的分析与评论能力。该专业要求考生具备扎实的新闻传播理论基础，同时需具备一定的技术思维和数据分析能力，能够理解人工智能、大数据等技术在新闻传播中的应用原理和场景。

三、考研总体规划

建议从3月启动第一轮基础复习，重点通读《新闻学概论》、《传播学教程》、《计算传播学》等核心教材，构建“新闻传播+数据科学”的知识框架。6-8月进入强化阶段，开始整理智能传播、计算传播、大数据舆情等专题笔记，并进行初步背诵。9-10月是真题演练的关键期，通过分析历年真题把握命题规律。11-12月进行全真模拟和冲刺背诵，重点攻克薄弱环节，查漏补缺。

四、公共课复习方法

政治：10月后开始系统复习，重点关注时政热点与马原原理的结合，肖秀荣系列教材是经典选择。

英语：坚持每日背诵单词，精读历年真题阅读理解，11月开始练习作文模板，注重卷面整洁和逻辑表达。

五、专业课复习指南

核心参考书目建议参考北师大新闻传播学院指定的教材，如《新闻学概论》（李良荣主编）、《传播学教程》（郭庆光主编）、《计算传播学》（许小可主编）等。复习时要构建“理论+实务+技术”的知识体系。重点掌握计算传播学的基本原理、智能传播的技术应用（如自然语言处理、计算机视觉）、大数据舆情分析方法、算法推荐机制等内容。对于复试环节，建议提前准备专业英语词汇，了解导师近期的研究方向（如AI生成内容、智能媒体推荐系统等）。