一、专业与考试概况

“大模型科学与工程”是清华大学为顺应人工智能发展浪潮而设立的前沿交叉专业。该专业旨在培养掌握大模型核心技术、具备算法研发与工程实践能力的顶尖人才。依托清华大学在计算机科学与技术领域的深厚底蕴，该专业聚焦于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心领域，是当前最具发展潜力的热门方向之一。

• 招生院系：计算机科学与技术系/人工智能学院

• 专业名称：计算机科学与技术/人工智能（学术学位）

• 研究方向：11（全日制）大模型科学与工程

• 招生人数：14人

• 考试科目：
  ① 101 思想政治理论
  ② 201 英语（一）
  ③ 301 数学（一）
  ④ 912 计算机专业基础综合（含数据结构、操作系统等）

二、近三年招生报考情况与考研特点

• 招生情况：该方向作为AI领域的最前沿，每年招收14名全日制研究生，名额相对紧张。由于大模型技术的高门槛和高热度，吸引了大量“985”、“211”高校计算机、软件、数学等专业的顶尖本科生报考，竞争异常激烈，报录比居高不下。

• 考研特点：

  • 技术门槛极高：考试科目涵盖数学（一）和912计算机专业基础，要求考生具备极强的数理逻辑能力和扎实的计算机底层知识。
  • 前沿性与实践性并重：复试环节非常看重考生的编程能力、项目经验和对大模型前沿论文（如Transformer, GPT系列等）的理解，单纯死记硬背教材的考生很难通过复试。
  • 选拔标准严苛：公共课（尤其是数学和英语）需取得极高分数，专业课更是必须接近满分才有竞争力。

三、考研总体规划

备考该专业需制定“基础为王，实战为要”的策略：

• 基础阶段（3月-6月）：核心任务是通读912计算机专业基础的参考教材，如《数据结构》（严蔚敏）、《计算机操作系统》（汤小丹）等，理解核心算法和原理。同时，数学（一）要完成高数第一轮复习。

• 强化阶段（7月-9月）：912开始整理笔记，梳理各知识点之间的内在联系，并开始进行代码实现和算法题训练。数学进入强化刷题期，重点攻克线代和概率论。

• 冲刺阶段（10月-11月）：进行历年真题训练，分析出题规律和重点。政治开始系统学习和背诵。针对大模型方向，需阅读相关领域的经典论文，了解技术前沿。

四、公共课复习方法

• 数学：以刷题为主，推荐李永乐、张宇等老师的辅导资料，注重错题总结。

• 英语：重点练习阅读和写作，坚持每天背诵单词，精研历年真题。

五、专业课复习指南

• 912 计算机专业基础综合：重点掌握数据结构中的树、图、排序查找算法，以及操作系统中的进程管理、内存管理等核心内容。

• 大模型专项：了解Transformer架构、自注意力机制、预训练与微调等核心概念。

六、推荐辅导课程

面对如此高难度的专业，一份科学的复习规划至关重要。强烈推荐新祥旭考研全科定制辅导课程，由清华直系学长学姐一对一授课，提供精准的专业课辅导和前沿技术指导，助你攻克难关。咨询电话：400-000-3363。