2026年清华大学自动化系大数据工程考研考试科目、复试分数线、参考书目、考研备考指南

本文将由新祥旭考研对2026年清华大学自动化系电子信息大数据工程考研进行指导，主要有以下板块：清华大学自动化系电子信息大数据工程专业介绍、报考条件、报考流程，招生信息、复试分数线、复试细则、录取办法，复习规划、辅导课程等几大方面。

一、专业介绍

清华大学大数据工程硕士专业学位研究生项目，是依托自动化系，由计算机系、电子系和软件学院共同合作实施的全日制专业学位硕士研究生项目。通过实施该项目，培养出具备掌握数据分析与应用相关技能，具有较宽知识面、独立获取知识能力、较强实践能力、创新意识和团队合作意识的大数据专业人才。2024年入学的学生，最长修业年限3年（其中1年为专业实践环节）。项目学生的导师来自清华大学自动化系、计算机系、电子系和软件学院。专业实践时间：1年，入学后的第三、四学期。专业实践地点：贵州省贵阳市，住宿由贵阳实践基地安排。入学报到等其他培养环节均在北京完成；学校不提供住宿，由院系统筹安排。

二、报考条件

1.国家承认学历的应届本科毕业生（含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育等应届本科毕业生）及自学考试和网络教育届时可毕业本科生。2025 年我校研究生新生入学报到日之前必须取得国家承认的本科毕业证书或教育部留学服务中心出具的《国（境）外学历学位认证书》，否则录取资格无效。

2.具有国家承认的大学本科毕业学历的人员。

3. 获得国家承认的高职（专科）毕业学历后满 2 年及以上人员（从毕业后

到 2025 年我校研究生新生入学报到日之前，下同）或国家承认学历的本科结业生，但必须同时满足以下条件：a．曾经发表专业论文或取得其他创新成果；b．辅修过所报专业本科的全部主干课程；c．本人英语水平证明。按本科毕业同等学力身份报考。

4.已获硕士、博士研究生学历或学位的人员。在读研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。

*以最新招生简章为准

三、报考流程

报名时间：网上报名工作安排在10月（每天9:00—22:00），预报名工作安排在9下旬（每天9:00—22:00）。所有参加全国硕士研究生招生考试的考生均应当按照有关省级教育招生考试机构的规定，在其指定的报考点办理网上报名和网上确认（现场确认）手续。

确认时间：11月初。

初试考试时间：2025年12月20日至21日，考试时间超过3小时或有使用画板等特殊要求的少数考试科目安排在12月22日。

公布成绩：次年2月份。

复试调剂：次年3月-4月份

四、招生信息

五、参考书目

《电路原理》，清华大学出版社，江辑光、刘秀成编著，

《模拟电子技术基础》，童诗白，华成英，高等教育出版社，

《数字电子技术基础》，阎石，王红，高等教育出版社，

《电磁场基础》，马信山等，清华大学出版社，

《信号与系统分析基础》，刘卫东，清华大学出版社，

《电机学》，孙旭东、王善铭，清华大学出版社，

《自动控制原理》，苏鹏声，电子工业大学出版社，

《电力系统分析》（上、下册）第四版，何仰赞等，华中科技大学出版社，

《电力电子技术》，王兆安、黄俊，机械工程出版社

《高电压工程》，梁曦东、周远翔、曾嵘主编，清华大学出版社

六、复试分数线

七、复试细则、录取办法

1、总成绩中初试成绩占50％，复试笔试成绩占10%，复试面试成绩占40％。总成绩＝初试总分＋笔试成绩×1.0+面试成绩×4.0总成绩满分为1000分复试小组对参加复试的考生按初试和复试总成绩进行排序，并按总成绩从高到底依次录取。复试中，面试成绩小于60分（满分为100）者、或思想政治素质和道德品质考核不合格者、或体检结果不合格者、视为复试不合格，将不予录取。复试中的笔试环节放在面试中有针对性地加强考核，考生所报的研究方向及对应的考试科目如下：

2、组织形式：组织形式：所有考生采用线下现场综合考核的方式进行。复试时间：3月24日（周日）每位考生的复试时间不少于25分钟。复试前安排资格审查，3月23日（周六）下午15：00-16：30到中央主楼407线下完成资格审查。请考生于3月19日前到清华大学招生网上 https://yzbm.tsinghua.edu.cn/ndLogin同意接受复试并提交电子版PDF的材料包括：（1）初试准考证（2）身份证正反面（3）往届生毕业证书、学位证书（应届本科毕业生的学生证）（4）个人简历（个人基本信息，本科毕业院校、专业，科技活动及实习经历，外语水平，初试成绩等，限一页内）（5）大学期间成绩单原件或档案中成绩单复印件（加盖档案单位红章）（6）考生自述（包括政治表现、外语水平、业务和科研能力、研究计划）（7）考生诚信承诺书（考生本人手写签名）每位考生的具体面试时间、地点，在3月23日做资格审核时通知。

3、缴纳复试费考生须在复试前登录“清华大学研究生申请服务系统”缴纳100元复试费。缴费后因各种原因未参加复试者，已支付的复试费不退。

4、考生资格审查注意事项请考生于3月23日下午15：00到清华大学自动化系中央主楼407进行资格审查。现场展示的材料：初试准考证、有效身份证件原件（必须在有效期内）、 毕业证书、学位证书（应届本科毕业生的学生证）的原件、本科成绩单原件或档案中成绩单复印件（加盖红章）、考生自述。单考生（含强军计划生）毕业年限要求三年以上；退役义务兵需要提交《入伍批准书》和《退出现役证》复印件；少数民族骨干计划考生,提交《少数民族高层次骨干人才计划考生登记表》。现场

5、复试安排复试考核内容包括教育背景、科研经历、思想状况、对本学科发展动态的了解以及在本专业领域发展的潜力、思维的敏锐性、逻辑思维能力、语言表达能力、专业基础知识、相关实践能力等。学术学位重点考核考生对学科知识的掌握与运用情况以及其学术创新潜力，专业学位重点考核考生的综合实践素质、运用专业知识分析解决实际问题能力以及职业发展潜力。复试流程：a.   请考生提前30分钟在考场外等候，面试专家允许再进入考场b.   凭身份证、准考证进入考场c.   自我介绍3-5分钟包括个人学习情况、实践活动与获奖、学术成果、特长爱好、人际关系、对报考专业的科研了解情况等。d.   抽取专业方面的试题做答，不少于5道题目

6.   英语听力与口语测试：面试过程中进行，以回答英文提问的方式考核，主要考核专业英语听说能力，面试老师随机提问。

7、复试考核注意事项：考核期间考生不得录制与考核相关的任何视频和音频等。在本专业复试工作结束前不得对外透露或传播复试试题内容等有关情况。

八、复习规划建议

1、零基础复习阶段（3-6月)

本阶段根据考研科目，选择适当的参考教材，有目的地把教材过一遍，全面熟悉教材，适当扩展知识面，熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦，要尽量避免钻牛角尖，遇到实在不容易理解的内容，先跳过去，要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解，弄清每本书的章节分布情况，内在逻辑结构，重点章节所在等，但不要求记住，最终基本达到应试基本水平。

2、基础复习阶段（6－8月)

本阶段要求考生熟读教材，攻克重难点，全面掌握每本教材的知识点，结合真题找出重点内容进行总结，并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习，加强知识点的前后联系，建立整体框架结构，分清重难点，对重难点基本掌握。同时多练习相关参考书目课后习题、习题册，提高自己快速解答能力，熟悉历年真题，弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。要求吃透参考书内容，做到准确定位，事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习，夯实基础，训练思维，掌握一些基本概念和基本模型。

 3、强化提高阶段（9月－10月）

本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西，动手做真题，形成答题模式，做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐帮忙批改，注意遗漏的知识点和答题模式；总结并熟记所有重点知识点，包括重点概念、理论和模型等，查漏补缺，回归教材。

4、冲刺/模考阶段（11-12月）

这个阶段主要是进行冲刺，对各科整体知识开始查漏补缺，以及进行相关考试科目的模拟训练、真题的讲解，以更好的去适应正式考试。

九、新祥旭清华大学全科定制辅导课程

1、官方微信公众号：THU水木考研社区

2、适用对象：有志于报考清华大学自动化系电子信息大数据工程的考生

3、辅导科目：①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④827电路原理

4、辅导师资：

公共课（政治、英语、数学）由新祥旭考研辅导机构金牌讲师亲自一对一，授课经验丰富；专业课辅导由清华大学自动化系电子信息大数据工程硕士研究生或博士研究生辅导；如果对我们安排的辅导老师不满意，可以随时免费更换。

5、辅导周期：从报名课程开始，一直持续到考试结束。

6、上课方式：线上或者线下，一对一授课，一对一答疑

7、辅导内容：包括但不限于以下：

（1）、报考院校专业的导学指南、考情分析；

（2）、根据学员基础情况，制定专属授课方案和授课计划；

（3）、初试科目的参考书目知识点串讲；

（4）、初试科目重点、难点、高频点的精讲；

（5）、提供本专业考研真题笔记等考研资料

（6）、历年真题讲练，答题技巧指导；

（7）、各阶段的测评、讲评、模拟等；

（8）、从报名到考研结束、全程答疑、答疑免费及跟踪服务；

（9）、其他课程服务：心理疏导等