清华大学深研院电子信息（人工智能）专业考研成功上岸经验分享

一、关于考研择校和定专业

首先是排名，清华毫无疑问top级，AI方面排名也是前几；深研院在深圳，气候非常好，我挺喜欢的。学院和深圳也有密切的合作，硬件方面部分比本部还好，比如宿舍和办公室。相应的考试难度也比较大，学校没有明确公布报名人数，有同学从准考证号推测2023年考研400+人报，48人进复试，最终录取有34人。分数线感觉参考意义不大，换807信息技术基础综合后就考了两年，这两年都是特殊情况。初试单科线也比较高，英语要60分左右，容错空间比较小。专业课807也是比较难的课，建议报考前看看参考书（张学工老师的《模式识别》），而且这门课暂时没有其他学校考，清华也只考了两年，习题比较少。

二、初试复习经验

（一）英语一

北京地区挺压主观题的，所以重心建议放在客观题上。建议先背单词，差不多6月开始分题型看看课，然后相应地刷题，需要注意的是最近几年的先不要做。然后9月份开始做套卷，做几套就自己看看哪个版块错得多，找到自己的薄弱环节，再刷相应部分的题型。这样反复刷直到考试。题目的话我只练习了真题，多做几遍，感觉真题就足够应付了。

（二）思想政治理论

考研政治不要太早开始，暑假再开始，做做肖1000题，错的题目反复做几遍，有必要的话可以去找找一些知识点的书，在上面勾画出来，有时间拿出来看看。我当时买了腿姐的冲刺背诵手册，但是这个出版比较晚，可以找找其他老师的。最后背大题要早点开始，拿到手就要开始背，建议背肖四和腿姐的冲刺卷的大题，背完自己默写下，体验下感觉。

（三）数学一

数学一线代和概率论比较简单，而且我高数本科期间学得还行，所以我是从线代和概率论这两门开始的，然后才开始高数。暑假前我完成了一轮复习，用的《数学复习全书》，按照概率论、线代、高数的顺序写，遇到太难的不要一直想先放着，后期再考虑。暑假期间我完成了线代和概率论的强化，也重做了高数的错题。线代和概率论买了李永乐老师的《线性代数辅导讲义》和余丙森老师的《概率论与数理统计》。我先重做了《数学复习全书》一章的错题，然后写两本强化书的相应章节，每个章节都按照错题——强化书的顺序写，接着总结本章相应的题型。然后我重做了高数的错题，没有买高数强化书。然后就继续做题和做卷子了，具体安排看各人需求。强化完成后我先开始做了早期的真题和张宇老师的8套卷，严格按照考研的时间做题，然后发现很多不会的。10月就买了李林老师的108题质量非常高，非常推荐！然后就是继续套卷，有真题和李林老师的6套和4套，还买了合工大的卷子，每天吃完饭看看之前总结的题型。到了最后一个月，我又重新做了错题，卷子的也要做，真题做完就又做了一遍，但是只做了最近5年的，因为没时间了。

（4）专业课807信息技术基础综合

实际上科目叫信息技术基础综合（807），但是考纲给的书是张学工老师的《模式识别》。2023年考纲是第三版，但是第四版出了很久了以后可能会换，所以考纲出来一定要看一下。备考的话除了《模式识别》还推荐西瓜书有空可以看看。模式识别感觉比较难，建议早点开始学习，里面有的知识点看不懂可以看看第四版和西瓜书，不同的书讲解可能略有差别。还有一点要注意，这门课就考了两年，题型分值都不固定。2023年考了判断、单选、多选和大题，仅作参考。第一年考了名解，第二年没考，但还是要准备，而且最好早点背。背的话按照考纲的书来，别的书不一定算错，但是按考纲的书背是最稳妥的。2023考了一小道数电，这挺恶心的。但涉及的知识点也比较简单，所以备考还是以模式识别为主。万一考了别的科目，就凭本科的基本功吧。其实超纲的也就5分左右，不用太担心，从2023年录取结果看140分+的两三人，130分+的大概10人，不需要太操心超纲的题带来的影响。考场上遇到了就尽量得分然后过，重心还是放在自己会的上面。

时间安排上，我从年初到暑假中期过了两遍课本，然后做了笔记，就是思维导图等，接着反复看了，但其实还是不太懂。然后就是做题，这门课没什么成套的习题，可以做做书上例题（重点）、西瓜书习题、然后就是各个学校的期末卷子，找的过程也挺费神的。中科院考博也是模式识别可以找找。经常发现找的题有很多是书上没有的知识点，就挺烦的。还有一个问题不同书的目录划分不一样，可能张的书第二章的内容在别的书是第三章，习题就错位了。所以推荐至少看一遍课本再做题，才知道做的题是不是书上的知识点。我觉得多见识点知识点有好处，可以拿更高分，但是这样收益很低，把握张书的内容应该是主要工作，不要沉迷别的书上扩展的内容。

大概是9月开学的时候我就开始背名词解释。名解前面几章比较多，所以开始很痛苦，后面几章比较少。我是一边背一遍复习，比如今天背了第四章，还要顺便复习下第一章的。总体来看背个3—4遍就轻松了。10月左右开始默写，当时好像只背了两遍，一方面是怕字不会写，另一方面是怕卡壳，就是会背，但是写的时候突然忘了。9月中我就开始每周自己考试了，用收集的套卷，按照考研的时间考，然后自己批改。其实这门课有很多要背的，算的比较少，所以建议还是多抽时间，反复复习。这本书的内容还是很多的，也比较零散，建议自己做个思维导图，把知识点串联起来，会好背点。有些计算题也有比较成型的步骤，也要记住。

三、复试准备经验

复试总体分为英语和综合，但是综合面试也有英文问答。

英文面试的流程是抽一份英文，朗读全文，然后开始翻译。一定要自己找材料试试，材料可以搜搜斯坦福等高校的科普文。有个小技巧，AI其实很多东西都是直译，比如machine learning，就翻译为机器学习，不用追求多么高雅，高雅的可能反而是错的。建议自己录音听听看，听听自己读得怎么样，会不会磕磕巴巴，尤其是口译，我一开始惨不忍睹，后来才勉强能行。

英文面试的问题是根据抽的材料来的，比如概括整段话、某个词怎么翻译或者老师根据这段话提问（老师事先会准备好问题）。自己练习的时候可以口译完概括，然后不会的词尝试用英语解释，就是联系上下文猜。问题也可以自己想想会怎么问，总体上看翻译是根本，会翻译就不成问题了。

然后是综合面试了，综合面试的英文很随机，聚类、支持向量机什么的都可能问到，但是还是以基础概念为主，可以自己背背初试名解的英文翻译，其实也不多，背好专有名词，比如聚类、SVM（全称缩写都要会）等就行了。如果一个词有多个翻译也要会，我面试的时候老师说的就和我习惯表达的不一样。我当时习惯第一个缩写，老师说的第二个。面试要带简历进去，老师会根据简历提问。简历一般会写自己考得高的科目，比如自控、信号、数电等，老师很有可能会问问你这些科目的东西，所以自己写的一定要看看，问得不深，但是广度大。还有生活问题也会问，比如你的爱好什么的，这些问题真诚是要点，但是也注意一下，打游戏等爱好暂时搁置下吧：网上有总结生活类问题，可以找下然后自己写回答，不要全抄网上的答案，多问两个问题就露馅了。

四、其他

备考的过程其实还是很艰辛的，尤其是807，暑假结束还一知半解，但是当时只有一个念头，就是想办法、花时间弄懂。如今考上了，感觉就像一场梦。考研是一项艰苦的工程，需要付出的时间和精力，认准了目标就全力以赴吧，期待我们在清深相遇！

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