中国人民大学流行病与卫生统计学备考指南
本文将由硕课网考研胡老师对2024年中国人民大学流行病与卫生统计学考研进行解析。主要有以下板块:学院简介、招生人数、考试科目、参考书目、分数线、复习方法等几大方面。
一、学院概况
中国人民大学统计学科始建于1950年,两年后成立统计学系,是新中国经济学科中最早设立的统计学系,2003年7月,成立中国人民大学统计学院。多年来,本学科一直强调统计理论和统计应用的结合,不断拓宽统计教学和研究领域,成为统计学全国重点学科,在2007年教育部统计学科评估中排名全国第一,2012年教育部统计学一级学科评估中排名全国第一,2017年教育部统计学一级学科评估中排名全国第一。目前,学院拥有统计学一级学科博士点和博士后流动站,拥有经济统计学和风险管理与精算学两个二级学科博士点,拥有预防医学与公共卫生一级学科硕士授权点,统计学、概率论与数理统计、风险管理与精算学、流行病与卫生统计学四个学术型硕士点,应用统计学专业学位硕士点,统计学、经济统计学、应用统计学(风险管理与精算)三个本科专业,是全国拥有理学、经济学、医学三大门类统计学专业最齐全的统计学院。
二、招生目录及参考书目
(一)招生目录
专业:100401流行病与卫生统计学(00不区分研究方向)
考试科目:
101思想政治理论
201英语(一)
613卫生统计
学制:3年
备注:(1)本方向不招收少数民族高层次骨干人才计划考生(2)《卫生统计》科目考试内容包括流行病学、统计学。
(二)参考书目
《流行病学》詹思延人民卫生出版社
《卫生统计学》方积乾、徐勇勇、陈峰编人民卫生出版社
备注:以上参考书目源于学长学姐推荐,仅供参考。
三、复试分数线及复试细则
(一)近三年复试分数线
2022年:60、60、180、375
2021年:60、60、180、415
2020年:60、60、180、365
备注:2022年:统考拟招生10人。
(二)2022年复试细则
1、复录比例
经我院研究生招生工作领导小组决定,我院复试采取差额形式,差额比例不低于120%。
2、复试内容与形式
2022年我校硕士研究生招生复试采取远程在线复试方式开展,具体复试内容包括:
(1)专业课笔试(满分100分)。
(2)专业和综合素质面试(满分150分)。
(3)外语面试(含口语和听力,满分100分):听力考试和口试由精通外语的教师负责,考生以抽签方式确定口试题目回答问题。教师根据各人表现给予成绩。 (4)同等学力加试。同等学力考生在复试中须加试两门与报考专业相关的本科主干课程,加试方式为笔试,考试时间1小时,单科满分为100分。加试科目为:概率论与数理统计学、时间序列分析。
3、成绩计算
(1)原则上要求专业课笔试成绩60分(含)以上,专业和综合素质面试成绩90分(含)以上,外语面试成绩60分(含)以上,同等学力加试成绩单科在60分(含)以上,即为复试合格。
(2)对各项复试成绩合格的考生,根据下面的公式计算出加权总成绩,分专业排列录取顺序。初试成绩权重为70%,复试成绩权重30%。
复试结束后,我院将汇总考生各科目复试成绩,并按照学校规定在我院网站公示,请考生关注我院通知公告。
4、录取原则
各项复试成绩均合格的,分专业按加权总成绩,从高分到低分依序排列,择优录取。
专项计划考生各项复试成绩均合格的,根据专项计划类型按加权总成绩,分专业从高分到低分依序排列,择优录取。
四、考研经验
1、关于择校和定专业
作为一个预防医学生,之所以选择人大的流统,是因为以后想走统计学的道路。流行病与卫生统计学作为预防医学的二级学科,在其他学校基本是设立在医学院,研究生阶段学习的知识更偏流行病学,即便是统计方向,我觉得能学到的关于统计学的知识应该也相对局限。 而人大的流统设立在统计学院,更类似于国外的生物统计专业,老师都是统计学界的大佬,有很强的数学背景。且人大的统计学实力雄厚,学科评级为A+。 人大的流统考英语、政治、613卫生统计,不考数学。613卫生统计只考流行病学和统计学,对于不想去背三大卫生的同学来说也是个很好地选择。但对于没有学过概率论和数理统计的医学生来说,可能有一定难度。不限本科专业,无本科歧视。人大流统19~22年的复试分数线分别为375、365、425、375。每年报名的大概在100~150之间吧,去年录取12个,今年录取10个,报录比12:1的样子。复录比是1.2:1。
2、初试经验
政治:
一句话总结:选择题刷小程序,大题背肖四。
5~7月份:分章节学习,每学完一节,就在微信刷题小程序上做对应的选择题。
7~11月份:反复刷小程序的选择题、后期小程序上会出各大机构模拟题有时间就多刷、1000题出来后开始刷1000题、肖八出来后开始做肖八的选择题(大题可以看看,不用专门去背)大概十一月,某些老师的公众号会出带背可以跟着背诵,毕竟这些也是选择题的重点。
12月份:做好肖四肖八的选择题、背肖四的大题,巩固选择题错题。我最后的政治选择题分数是48,政治大题的话,北京有压分,但背好肖四也不会低于25。
英语:
6月份开始:基本每两天一篇真题阅读精读,一篇文章精读下来大概要花一两个小时的时间。精读就是自己先做一遍,然后对答案不看解析再做一遍,然后对照解析翻译一遍勾出需要记忆的词汇和一些重点句式。练真题的主要目的就是熟悉它的文章风格、用词风格、出题风格,习惯了答题就顺手了。
9月份开始看作文书,摸清了一下结构套路。然后开始积累句子,把句子做成知识卡片,根据艾宾浩斯遗忘曲线每天安排时间进行记忆。
11月份的时候看了看小三门和完形填空。小三门就看了几晚上,感觉七选五需要细心一点、排序题要快速通读全文理清结构思路、小标题就很简单了归纳一下就是了。完形填空有个技巧,就是它的答案基本上是ABCD各占五个,且不会连着出现三个答案相同的,较少出现两个连着答案相同的。
12月份时不时会做阅读练手,继续背自己积累的作文句子。用自己积累的句子整理作文模板。这期间花在英语上的时间就比较少了。基本就在背政治和专业课。
专业课:参考书目
统计学:
概率论与数理统计(茆诗松):我用的是“十一五”国家规划教材第三版,据说这个要比“十二五”国家规划教材(就是那本黑色的)要通俗易懂一点。主要掌握数理统计部分。上述概率论与数理统计的配套课后习题集,统计学第七版(贾俊平):要学透,里面的例题很重要,课后思考题也很重要。建议多看几遍,每遍都会有新收获。统计学第七版配套课后习题,《新祥旭考研辅导班专业课讲义》,应用回归分析第五版(何晓群):可以看一下多重共线性(第六章)及之前部分,弄懂后面的思考题。
医学统计学:推荐医学统计学学习指导第二版(罗天娥)、卫生统计学第七版(方积乾),圣才贾俊平统计学习题集第七版(里面的简答论述比较重要)。
流行病学:流行病学第八版(1~11、14、16章,其他章节考的可能性不大),流行病学第八版配套的课后习题:里面的简答、论述、计算都记忆,名词解释也不要漏,都很重要,可能真题就是来自于这些题之中。
我的时间安排,正式开始复习是五月份,与此同时我的毕业实习也开始了。
5月份:先学了一遍统计学,并完成了一遍统计学配套课后习题,完成了一遍圣才习题。
6月份:学习了概率论与数理统计,多看两遍书加深理解。
7月份:做了一遍概率论与数理统计的配套课后习题;开始看流行病学的书,一边看一边自己整理笔记,我同时整理成了知识卡片方便之后记忆;同时还做了流行病学课后配套习题,这些习题上的名词解释、简答、计算都很重要,我把上面的名词解释和简答都整理到了知识卡片上方便之后记忆。(因为我学过流行病学所以7月份才开始,而且流行病学重点就是记忆,其次要熟悉各种试验设计、常见的计算是OR RR值、预测值)。
8月份:开始复习统计学。把统计学书看第二遍及第三遍,第二遍画思维导图、第三遍整理统计学课后简答题及课本中任何可能出成简答题的问题到知识卡片以便之后记忆;把圣才习题上简答题论述题也整理到知识卡片上以便之后记忆。流行病学已经开始背知识卡片了,8月份能把知识卡片背完一遍,第一遍会比较困难。
9月份:开始统一背书。每天会花四、五个小时左右用来记忆统计学和流行病学的知识卡片。 10月份:开始做第一遍真题,认真去琢磨每道题,根据真题上不确定的地方,查漏补缺。看哪些地方是重点,对重点进行重点记忆和一定的扩展。真题不多,研究了半个月,后半个月找了些其他学校的真题来做。但是知识卡片的背诵不能断。
11月份:回归课本。认真看了几遍统计学,每一遍都有新收获,不断完善自己的思维导图;流行病学可适当回归课本。继续背书+复习之前做过的计算题,不断查漏补缺。查漏补缺一般是补的数理统计部分,这个时候可复习一下数理统计的重点的内容(因为数理统计考得少,所以我没有通篇复习过,就认真看了下极大似然估计、一二类错误的计算、有效性无偏性的计算) 12月份:又做了一遍真题。然后就是背知识卡片+背真题+复习计算题+查漏补缺。
3、复试经验
复试内容和初试差不多,复试分为笔试和面试,都是线上进行。笔试每年难度应该不一样。 我复试是在复试名单出来后开始准备的,具体就是看了一遍统计学书、看了一遍流行病学书和笔记,然后就一直在写英语自我介绍和问答(结果英语这个都没用到)。感觉专业课稳就稳了。
今年笔试一共四道大题,两道流病、两道数理统计的内容,时间一共40分钟,难度合理,笔试一定要把自己能写的都写上去。面试是抽答,先是一个英语的专业问答、然后是中文的专业问答、接着是不同老师会对你进行专业课提问、最后是综合素质提问(比如为什么考研、为什么报人大、为什么选这个专业,老师问我的是为什么选这个专业)。面试时间一共15分钟,老师都很好,感觉时间过得很快。 人大的专业课常常会有种越学习漏洞越大的感觉...,但是不要焦虑那么多,把握好自己的时间一步步来就好。相信最后在考场上,别人会的你都会,你不会的别人也不会!加油!
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