一、专业概况及培养目标
1. 专业概况
电子信息专业下的数据智能技术与应用方向依托大数据中心建设。大数据中 心成立于 2019 年，由协同创新中心牵头，协同信息化处、信息与通信工程学院、 计算机与网络空间安全学院、数据科学与智能媒体学院等单位共同建设，科研工 作由媒体融合与传播国家重点实验室管理。大数据中心是智慧校园的核心，负责 制定智慧校园的规划，开展学校大数据资源建设、数据管理和分析、应用开发， 推动我校管理工作科学化和决策数据化；大数据中心也是媒体融合与传播国家重 点实验室的资源服务中心，建设了具有数十亿级的媒体大数据系统和具有强大算 力的大数据与深度学习实验与科研云平台，为科研项目提供大数据支撑和云平台 服务；大数据中心还承担媒体大数据研究中心的研究任务，通过结合云计算、大 数据和人工智能等技术开展媒体融合关键技术研究。
本方向采用集中实践与分段实践相结合的方式，基于实际科研与工程项目对 学生进行培养，并根据实际情况协调不同学科的老师和业界导师进行联合指导。
2. 培养目标
本方向注重提升学生的技术创新能力和工程实践能力，目标是培养掌握云计 算、大数据和人工智能等技术，并具备数据智能应用软件设计与开发能力的高级 工程技术人才。

二、研究方向和内容（数据智能技术与应用）
数据智能是以数据作为生产资料，结合数据治理、数据挖掘、机器学习、人 机交互、可视化等多种技术，从大数据中提炼、发掘、获取知识，为业务和决策 提供支持。数据智能研究契合各领域、各行业实现大数据价值并进行数字化转型 的迫切需要，是目前正在迅速发展的研究方向。
本方向是一个跨学科的研究领域，通过云计算、大数据和人工智能技术的融 合，建立以整个媒体企业为对象的数字孪生，进行智能算法与 AI 模型开发，基 于云原生方法设计和开发智能应用软件，让机器具备推理等认知能力，从而实现 软件定义媒体，数据驱动新闻，算法重构渠道，让数据赋能媒体融合转型，产生 真正的价值。
本方向研究内容主要有：（1）围绕智慧校园的建设，开展大数据资源建设、 数据管理和分析、应用开发，服务高校智慧管理和决策；（2）围绕媒体大数据， 设计与开发数据资源系统和媒体智能处理云平台，服务国家重点实验室的科研与 实验教学；（3）围绕融媒体开展传播力模型和指数研究，服务国家传播技术的创 新和传播能力提升。

三、师资队伍
大数据中心导师来自学校多个学院和科研机构，其中教授 4 人，副教授 4 人， 中级职称 1 人，均拥有丰富的科研经验和很强的工程技术能力，形成了一支结构 合理、素质高的大数据技术与工程领域专业硕士导师团队。

四、人才培养
1. 主干课程
主干课程包括高级程序设计、云计算技术、大数据技术、人工智能、自然语 言处理、计算机图像、机器学习、数据分析与编程、数据可视化技术、智能计算 系统、智能媒体处理技术、推荐系统、舆情分析、社会计算等。
2. 科研平台
大数据中心依托媒体融合与传播国家重点实验室，是国家重点实验室的大数 据技术和资源服务中心，并参与国家广播电视总局智能媒体微服务技术与应用实 验室、国家语言资源监测与研究有声媒体中心、大数据挖掘与社会计算实验室等 研究基地的研究工作。
3. 获奖及优秀期刊论文、发明专利等
本方向导师科研实力强，具有丰富的科学研究、教学和指导研究生的经验。 近五年来，承担国家重点研发计划重点专项子课题、省部级科研项目及横向项目 十余项，发表学术论文五十余篇。
4. 学术交流
大数据中心与国内外知名大学、国家级媒体研究机构、业界特别是媒体企业 和互联网企业均有广泛的技术合作和联系，经常受邀参加融媒体、大数据、舆情 和社会计算等领域学术与技术交流活动。

五、毕业生就业去向
数据智能赋予人们在数据空间中探求知识和价值的能力，可在不同领域中孕 育出巨大的商业机会，是新基建中最重要的领域之一，智能经济众多的新业务本 质上就是建立和运作在数据智能的基础之上。
目前社会各界对于数据智能技术与应用人才的需求非常迫切，本方向的毕业 生具有强大的就业竞争能力和广阔的事业发展空间。