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清华大学考研辅导班:2023清华大学应用统计授课计划专业指导指南

新祥旭邓老师 / 2022-01-21

 

专业课精细学习计划                              

一、专业课复习全年规划        

1、基础复习阶段(221月-214)       精讲精练茆诗松《概率论与数理统计》,掌握概率论与数理统计基础知识,夹杂补充所需要的微积分及线代知识,着重提高基础知识点掌握的熟练度,要将习题完全掌握。      

2、强化提高阶段(225月-229月)       本阶段,以李贤平《概率论基础》及韦来生《数理统计》为主要教材,深入掌握概率论和数理统计进阶知识点,完善知识体系      

3、冲刺阶段(2210月-2212月)       梳理所有知识点,包括重点概念、理论和模型,清华每年题型考察内容往往有一些不按常理出牌的题型,如果想拿高分就必须将一些边角知识掌握。在学有余力的情况下,补充茆诗松《高等数理统计》前三章知识点和习题。       反复练习历年真题,掌握考试时间和总结考试策略。       临阵准备(考前一周)       这时知识已经掌握差不多,仔细回忆自己还有哪些内容不熟悉,合上书本看自己是否可以将正本教材的内容至少简要的复述出来,与同学交流答题经验和技巧,调整心态,准备迎战。       注意事项:第一,教材复习要全面;第二,真题练习要总结;第三,难点知识要深思;第四,重视证明题;第五,把握考试时间;第六,多与同学交流复习思路和答题思路。 

二、参考资料       《概率论与数理统计教程》茆诗松       《数理统计》韦来生       《概率论》李贤平       《高等数理统计》茆诗松       历年真题三、

学习方法解读      

1.参考书的阅读方法      

1)目录法:先通读各本参考书的目录,对于知识体系有着初步了解,了解书的内在逻辑结构,然后再去深入研读书的内容。      

2)体系法:为自己所学的知识建立起框架,否则知识内容浩繁,容易遗忘,最好能够闭上眼睛的时候,眼前出现完整的知识体系。     

3)问题法:将自己所学的知识总结成问题写出来,每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。      

2. 学习笔记的整理方法      

1)通过目录法、体系法的学习形成框架后,在仔细看书的同时应开始做笔记,笔记在刚开始的时候可能会影响看书的速度,但是随着时间的发展,会发现笔记对于整理思路和理解课本的内容都很有好处。      

2)做笔记的方法不是简单地把书上的内容抄到笔记本上,而是把书上的内容整理成为一个个小问题,按照题型来进行归纳总结。      

3.真题的使用方法      

认真分析历年试题,做好总结,对于考生明确复习方向,确定复习范围和重点,做好应试准备都具有十分重要的作用。      

分析试题主要应当了解以下几个方面:命题的风格(如难易程度,是注重基础知识、应用能力还是发挥能力,是否存在偏、难、怪现象等)、题型、题量、考试范围、分值分布、考试重点、考查的侧重点等。      

考生可以根据这些特点,有针对性地复习和准备,并进行一些有针对性的练习,这样既可以检查自己的复习效果,发现自己的不足之处,以待改进;又可以巩固所学的知识,使之条理化、系统化。

四、各阶段具体学习计划第一阶段:基础复习阶段(221—224)

阶段目标

对指定参考书目进行“地毯式”学习一遍,了解全书内容,理解书中的每一个知识点。正所谓“磨刀不误砍柴工”,切忌心急,这一阶段复习一定要做到有条不紊,对每一个不懂的问题都应该弄清楚,同时对各门课程的整个逻辑有个系统性的了解。

 

注意事项

1.学习任务中所说的“一遍”不一定是指仅看一次书,某些难点多的章节可能要反复看几遍才能彻底理解通过。

2.本阶段学习重在理解,不在于记忆。

3.不要过于纠结部分难点,注意复习效率,遇到不懂的问题,不要钻牛角尖,可以求助于同学或者老师

 

复习

资料

周次

相关知识点的建议学习时间

学习内容(章节要求、知识点)

 

概率论与数理统计教程

 

 

 

 

第一章 随机事件与概率

该章内容有一定难度。

主要内容:概率的公理化定义、条件概率等

出题方向:名词解释、计算题

第二章 随机变量及分布

该章内容有一定难度。

主要内容:随机变量、分布函数、密度函数、数学期望、方差、离散分布、连续分布等

出题方向:计算题、证明题

第三章 多维随机变量及其分布

主要内容:联合分布、边际分布、卷积公式、最值分布等。

出题方向:计算题、证明题

第四章 大数定律与中心极限定理

重点必考内容,最难点

主要内容:大数定律、中心极限定理

出题方向:收敛性证明

第五章 统计量及其分布

主要内容:统计量及其分布、抽样分布、充分统计量

出题方向:证明题

第六章 参数估计

数三、专业课必考

主要内容:矩估计、极大似然估计、UMVUE、贝叶斯估计等

出题方向:证明题、计算题

第七章 假设检验

主要内容:费谢尔检验、似然比检验等

出题方向:证明题、计算题

第八章 方差分析与回归分析

注重记忆

和第五章放在一起学

出题方向:名词解释、简答题、证明题

 

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概率论与数理统计的复习应该主要关注课本,同时主要知识点已经在课后题中表明,我就不再论述。关键在于要结合课本学习,策略是先把课后题的所有知识点掌握,其次结合课本将其他课后题中不包含的知识点也要掌握。

第二阶段:强化提高阶段(225—219)

概率论基础  6   第一章 随机事件与概率该章内容有一定难度。主要内容:概率的公理化定义、测度论基础上的概率定义等出题方向:名词解释、计算题第二章 条件概率与独立性该章内容有一定难度。主要内容:条件概率的应用、随机游走模型、泊松过程等出题方向:计算题第三章 随机变量及分布该章内容有一定难度。主要内容:随机变量、分布函数、密度函数、数学期望、方差、离散分布、连续分布等出题方向:计算题、证明题第四章 数字特征与特征函数主要内容:数字特征、熵、母函数、特征函数、多元正态分布等。出题方向:计算题、证明题第五章 极限定理重点必考内容,最难点主要内容:几乎处处收敛、强大数定律、中心极限定理出题方向:证明题
主要提高知识点掌握能力和解题能力,补充强大数定律、简单随机过程等知识点。
数理统计  6   第二章 抽样分布主要内容:次序统计量、极限分布、指数族、充分完备统计量出题方向:证明题第三章 点估计数三、专业课必考主要内容:矩估计、极大似然估计、UMVUE、贝叶斯估计等出题方向:证明题、计算题第四章 区间估计主要内容:枢轴量法、信仰推断法等出题方向:证明题、计算题第五章 假设检验主要内容:NP引理、一致最优检验、检验函数等出题方向:证明题、计算题
建立更完备的统计学体系

 第三阶段:冲刺阶段(2210月-2212)(一)历年真题学习计划

复习资料 周次 建议学习时间 学习内容 备注
历年真题 10.1-10.7 3-5小时/套题 2016年真题 本次浏览真题,不一定都要会做,但要弄清每一道题属于书中的哪一章、哪个知识点。通过做真题要了解考试形式、考试重点、题型设置和难易程度等内容。
10.8-10.15 3-5小时/套题 2017年真题
10.16-10.23 3小时/套题 2018年真题 认真做,掌握好时间,完全当成考试
10.23-10.30 3小时/套题 2019年真题
11.1-11.7 3小时/套题 2020年真题
11.8-11.15 3小时/套题 2019年真题
  11.16-12.26 3小时/套题 整理真题答案 整理所有真题的答案。真题答案一定要完整。整理过程中,每道真题,尤其是比较复杂的计算/分析题目不能少于三遍。

(二)冲刺

阶段目标 总结所有重点知识点,包括重点概念、理论和模型等,查漏补缺,回归教材。温习专业课笔记和历年真题,分析真题的出题思路,做专业课模拟试题。
复习资料 周次 建议学习时间 学习内容 备注
指定参考书、历年真题、专业课笔记、模拟题等 10.1-11.30 10小时 分析真题的出题思路,预测本年度可能考查的内容和出题思路 注意是预测,而不是押题,不能留死角。有时间的话,应当在保证重点的前提下,兼顾零散知识点。
15-20小时 温习专业课笔记和历年真题 记忆性的重点和真题答案可以背诵下来,这样能够让学员融会贯通,理解更加深刻。
12-15小时 全真模拟,强化考点意识 考前一定要保持做题的习惯和热度
12.1-12.14 12-15小时 查漏补缺,看看哪些章节还没掌握好,再仔细复习一下。 合上书本,回忆所有知识点
12.14-12.24 6-10小时 全面回顾,回忆知识点、易考题目及答案,准备应考。 有个别重难点实在不好记,可以先标记一下

 

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