大家好！我是一名21级参加考研的考生，6月开始备考，3月底接受拟录取通知，最终成功上岸。下面我分几个板块来分享自己的经验，大家可以参考，结合自己的情况进行取舍。

一、选择院校和专业

在6月正式备考复习之前，我先对自己备考的院校和专业进行了选择，我选择的是清华大学深圳国际研究生院，电子信息专业。我考察了学校前几年这方面的录取信息，了解到划定的入围复试分数线相对不是很高，而且调剂机会比较多；又结合自己数学的基础和英语的情况，感觉有希望可以冲一把；还有深圳的秋冬季节气候也比较暖和，我比较喜欢；还有就是在深圳实习就业机会也比较多，毕业后也方便就找工作就业。

清华这边工科专业学硕和专硕基本都是考数学一和英语一，校线基本在300，专业的分数线不统一（310、330、350）都有，这部分属于全国统一的试卷，区别就在专业课。

我备考的是电路原理827，清华的专业课难度比较高，考试的时候计算量很大，现在基本都不让带计算器了，所以题目数据也是老师设计好的，比较凑巧那种（前提是解题思路方法正确）。前几年好多专业都考电路原理827，今年开始专业课比较细分了，每个方向专业课不一样，根据院校发布的信息为准，人工智能现在的考试科目是“807信息技术基础综合”，不过深研院的“能源动力”考的是827，经验方面大家还是可以互相借鉴。

清华去年的校线是310，电子信息是330的专业线，比较热门的人工智能方向大概每年报考人数在300左右，录取名额在50人左右，20年因为疫情临时增加了十几个名额，最终录取了68人。今年对调剂规定进行了改革，过了院校，即使没有通过第一志愿的专业分数线，也可以试着调剂其他方向，不过今年调剂方向进行了专业课限制，就是原则上报考专业和调剂专业需要专业课相同才有调剂资格，有的方向初试过线人数少的时候，就只能通过接受调剂来达到招生计划。

二、初试备考

在备考初期，我做了一个大致的规划，重难点是数学和专业课，一定要保证数学和专业课的分数，数学和专业课两门课分数比较稳的话，英语和政治拿到中等的话，进初试问题不大。

（一）各科资料的选择

数学资料我就用的二李复习全书、真题和几套模拟题。专业课我用的参考书和资料主要就是：江缉光教材，学习指导习题集，试题选编（试题选编已经出了几版了）三本书，尽量不留死角全部搞懂，知识量还是比较大。政治我就用的肖秀荣的资料，精讲精练，1000题4套卷和8套卷，外加马原部分的视频，英语我用的比较小众的一本真题解析，北航出版社出的一本真题解析，个人感觉比适合我，所以我没用黄皮书，英语资料就是真题和真题解析，没做模拟题，这方面大家需要结合自己的情况来选择。

（二）备考时间节点上的经验

6月到8月底，主要是复习数学和专业课，我在专业课上花的时间和精力比在数学还多一些，平均每天学习6个小时左右，后期加大复习力度，前期节奏不用太紧。推进自己的数学和专业课复习进度就好，周天可以适当放松一下。我在这三个月吧电路原理习题集做了两遍，数学就用的二李的复习全书，配套有习题册，看一章，就做一章题目，把高数和线代部分复习完了。

进入9月，我就在做试题选编了，有了习题集的基础，试题选编也就没想象的那么难了，可以着手做了。数学方面我把概率论复习完，9月下旬就开始做往年真题了，11月下旬，我买了一些模拟真题来做一做，把真题再做了一遍，错题拿出来专门总结了一下。后期做真题卡时间做，3个小时，前期不太适应，后面会慢慢适应，习惯了做题3个小时的感觉。然后到了考前几天，我还在温习往年真题，看看常考的知识点，考前我的计划就是：题目简单的话，就保证少丢分，题目难的话，大家都难，冷静做题就行了，其他想的不多。

政治我是在9月初就开始复习了，对于马原部分，我看了一些网课视频，帮助自己理解，后面的部分个人感觉不用看视频了，所以我都是看肖秀荣的资料和做题，就偶尔就会看看自己做的错题。考前背四套卷和八套卷，错题专门花一些时间来思考，再背着做几次就好了。

英语8月开始背单词，9月开始每天做阅读，多在文章中记忆单词，比脱离文章来记忆单词印象更加深刻，文章里的东西尽量不留死角，单词，短语，语法都要尽量搞懂。把10年的真题做好了，基本过线问题不大。

考中，政治中规中矩顺利考完了第一场；下午数学，今年题目不难，因为改革第一年，我还是粗心把最后一个大题丢分了，其他会做的基本都做了，有个别知识点忘记了，的确不会写，我也没太在意，考后我就估计了自己的分数，最后出来基本没差；第三场是英语，英语也是比较中规中矩考完了；下午最后一门是专业课，浏览了一下试卷，感觉题目好多，然后就冷静做题，有的题目没计算干净，有的地方计算错了，你下一步操作就会感觉数据对不上或者用不上。考完专业课，有点担心专业课的分数，不过感觉自己也尽力了，就没多想，安静等分数就好。

三、复试部分

2月份公布的初试分数，后面没几天就公布了校线和每个专业的线，看到自己顺利过线，就开始准备复试。复试也是500分，和初试分值一样的。需要准备的是一个是简历，还有本科的知识和人工智能的一些教材，多看几遍，找点视频来看，加深自己的理解，前期第一遍看，可能没啥感觉，多看几次，多思考，你的理解就越来越到位。复试是80人过线了，录取了50人，复试内容，这个比较随机，看老师心情，可能问你本科的一些课程，问一些毕业设计的情况，也问一些机器学习的基本知识，每个人情况不固定。所以大家准备的时候多往这几个方面进行准备就行了，大学课程也抓住一些和你报考专业有关的专业课，老师会相对感兴趣一些，也会问一些开放性的问题，比如让你设计一个方案，问一些简单热点名词的英语全称这些。复试先是进行英文论文段落翻译，老师随意给的，然后会抽取几个单词来让你翻译一下单词的意思，后面就是专业课素养和个人面试素养考察，每个人基本在10到15分钟，今年因为疫情最后也是选择的线上复试。

最后，整篇文章说的比较多就是良好的心态，还有就是多花点时间专门思考一下错题，做好这两点，分数应该不会太差，当然初试分数越高越好。越是感觉时间紧张的时候，越需要稳住自己的阵脚，冷静的复习备考和应考，希望22级的学弟学妹们加油，有梦就去追！

（经验贴为新祥旭考研原创，未经允许，禁止转载与抄袭）