学院名称：经济管理学院

专业：025200 应用统计（专业学位）

研究方向：

大数据分析

交通运输统计分析

经济统计分析

招生人数（推免生）：23（13）

初试考试科目：

①101 思想政治理论

②204 英语二

③303 数学三

④432 统计学

复试考试科目：

03117

经济统计分析

复习规划：

思想政治理论

政治这科较为简单，但是作为报考清华大学的考生，任意一科的短板都会影响到总成绩，试想你啃下了数一和专业课取得了高分，却在政治一科上被拉开分数，岂不惜哉？所以立一个小目标，至少先考个66分吧。关于复习时间，如果开始的过早，前面学，后面忘，又得来一遍！所以不宜太早，个人建议八月份开始。首先系统学习肖秀荣主编的的知识点讲解，并及时完成每一章的《1000题》，为了及时反馈信息，尽量做到学一章，做一章的选择题。学习时要注重归纳总结，比较分析，在毛中特、马哲、思修法基和近代史学习中，要善于从杂乱中寻找线索，以便连接板块、深化理解、有助于记忆。基础巩固之后，就可以研究近十年真题，主要针对大题，注意此时是研究而不是做题，会做真题上的题目以及学会题目考察知识点只是目的之一，更重要的是要研究出题人套路，揣摩其套路及正确的答题方法。与此同时，需要时刻关注时事政治，凡是本年开始至出题之间时间的国内外重要政治事件都必须知晓，无论是选择题还是大题，考试题目都很容易与这些结合起来，或者作为一个引子，或者直接考察时政事件。在最后两个月，背诵大量的论述题是必要的，这样才能在考场上针对问题有话可说，而且所答精确。12月份，就要紧紧抓住肖八肖四了，据以往经验，这12套卷押中题率很高，所以充分利用好其中的大题，所有大题答案能背诵为最好。

英语

由于我本人的英语不是很好，所以得提前下手。首先每天定下目标背诵单词，我使用的书是新东方的考研词汇书，另外为了利用碎片时间，下载了百词斩APP，背单词可能会很枯燥，但是咬着牙得坚持下去，反复背完两三遍后就比较轻松了。有一定词汇量后，就可以做阅读了，每次做一两篇，然后第二天得对前一天所做的阅读进行剖析，需要搞清楚阅读中的每一个单词的意思，每一句话的意思并且能够顺利翻译下去，同时需要揣摩出题的套路和选项答案的适宜性。由于英语真题里的部分词汇重复率很高，所以在阅读中记单词也不失为一种方法。最后，需要攻克英语作文，注意小作文的格式和大作文的结构框架，一般在后期可以背诵一些经典范文。当然，如果你水平足够高，直接写自己的文章，会夺得高分。英语重在坚持积累，所以不要焦急期待迅速的拔高，只要做好每天的任务，英语成绩自然会水涨船高。

数学

考的是数学三，是考研中非常重要的一个科目，所以我花费了大量时间和精力去学习数学，具体计划如下：

1）夯基（2月-5月）。从教材看起，不要唯求速度，认真理解掌握各个公式定理及其推导，这有助于灵活使用公式解题。对教材进行系统梳理，按照大纲对教材进行全面复习，然后选择性做一些课后题。这四个月分别每月完成高数上、高数下、线性代数、概率论与数理统计即可。

2）强化（6月-10月）。基础巩固完，就立即进入强化，从六月到暑期结束，主要做李永乐主编的《考研数学复习全书》并完成《同步训练》，之后做《660题》再加强一遍。9、10月开始二轮强化，就可以开始做历年真题了，通过真题训练和讲解，进一步提高解题技巧和能力。并及时进行反思总结，对自己的薄弱环节进行加强。达到真实考试难度的训练。

3）模考（11月-12月）。这一阶段一方面要根据以往笔记进行全面复习加强，另一方面进行高强度试题训练以达到考试要求。市面上有许多模考题，但是很多与真题风格不一样，难度也不一样。因此上不要因为这些题把心态搞崩了。张宇的八套卷难度较大，更注重新颖的解题思路，对于基础牢固的同学来说，把这八套卷搞懂之后，会在解题思路上有很大提升。而对于这种模拟卷的分数，不要太过纠结。

专业课

 432 统计学

参考书目：《统计学》（第六版），中国人民大学出版社，2015，贾俊平，何晓群，金勇进。

绪论

理解统计的含义与本质，认识统计学的学科性质和作用，理解统计数据的各种类型、特征以及计量尺度，掌握统计数据的研究过程和基本方法，对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学基本概念有比较系统的理解。

第一部分描述统计

理解数据的计量尺度和类型，系统掌握统计调查方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；重点掌握统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。掌握集中趋势和离散程度的各个代表值的含义、特点、应用条件，以及它们之间的相互关系，并能根据已知条件，熟练地计算各个代表值，并运用这些代表值分析具体问题。

 第二部分 参数估计与假设检验

理解参数估计的基本思想和基本原理,掌握参数估计的常用方法,理解对点估计的评价方法,理解区间估计的基本原理,并能对总体参数进行估计。理解假设检验的基本思想、基本原理和基本概念,掌握假设检验的常用方法,并能对一个总体和两个总体参数进行假设检验。

第三部分 方差分析

理解方差分析的基本思想和基本原理，掌握进行方差分析的具体步骤，并能结合具体问题，运用单因素方差分析进行分析，了解双因素方差分析的原理与应用。

第四部分 相关与回归

理解相关与回归分析的基本思想和基本原理，熟练掌握相关系数的计算、分析和显著性检验方法；掌握一元线性回归方程的拟合方法以及回归分析中显著性检验的意义、内容和方法；理解判定系数和估计标准误差的意义和作用；了解多元线性回归及非线性回归的基本原理。并在此基础上，能根据所掌握的实际数据，利用相关与回归分析方法解决实际问题。

第五部分 时间数列分析

了解时间数列概念及类型的基础上，熟练掌握时间数列各分析指标的计算方法及指标间的关系；掌握时间数列构成分析的基本原理、各种分析方法的基本思想及其计算、分析与应用，并能根据所学的知识对实际现象进行具体的分析。

第六部分 指数

了解指数的性质与分类，深入理解各种指数的编制原理，熟练掌握各种指数特别是加权综合指数的计算方法、特点及其应用场合，能够熟练运用指数体系对社会经济现象进行分析。

第七部分 卡方检验

理解卡方检验的基本原理与方法，能结合实际列联表进行检验分析。

总结

考研不比于高考，它是一个人在黑夜里孤独的远征。你身边没有参照物，很容易出现迷茫、自我怀疑还有可能放弃。但是，选择考研的学生，我相信你们都是勇士，既然来了，那就抛却思想的枷锁，大干一场！有志者，事竟成！

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