中国人民大学应用统计硕士专业介绍

一、专业介绍 

应用统计硕士，主要是适应经济社会发展，特别是市场化和信息化发展对高级应用统计专门人才的迫切需要，又能填补在国外已比较成熟、我国则刚刚起步的应用统计专业硕士这一人才培养缺口，包括在统计数据采集、整理、分析、以及在统计建模、推断和预测方面的方法和技术等系统性的专业训

应用统计（风险管理与精算方向），主要培养我国急需的风险管理与精算学从业人员中的高级专业人才，为国家输送实务型的专业风险管理人员。统计学院具有在保险精算学上的科研型与应用型人才培养的完整培养体系，培养能够胜任在相关部门、大中型企事业单位和咨询机构从事保险精算工作的应用型、复合型高层次人才。 

中国人民大学统计学院风险管理与精算学专业方向设立于1992年，是我国最早开展精算教育和研究的院校之一，2004年在应用经济学下设立风险管理和精算学专业博士点和硕士点。依托中国人民大学统计学院和教育部重点研究基地“应用统计科学研究中心”在统计理论和模型应用方面的强大背景，本专业在精算模型的理论研究、实际应用和精算软件方面取得了一系列研究成果，培养了一大批精算研究和实务方面的优秀人才。 

应用统计（大数据分析方向），在大数据时代，拥有的数据规模以及从数据中获取知识和价值的能力已成为国家竞争力评价的重要指标，在全球范围内，大数据人才已成为紧缺型人才。在政府和企业对大数据人才的需求中，大数据分析应用型人才是重要组成部分。 

顺应时势，2014年5月19日上午，大数据分析硕士培养协同创新平台在中国人民大学正式启动。中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学、首都经济贸易大学五所高校与政府部门和产业界签署合作协议，联合培养大数据分析应用型人才。 

大数据实验班自2014年招生至今，已招收5期学生。大数据分析硕士采用联合授课的方式，实行双导师制，包括一名校内导师，一名来自实务部门的校外导师。必修课（暂定六门，包括大数据计算机基础、大数据分布式计算、大数据统计基础、大数据挖掘与机器学习、非结构化大数据分析、大数据案例）将在中国人民大学统一授课，教学团队由包括国家*计划入选者、长江学者、国家杰出青年基金获得者在内的在相关领域有较高造诣的中青年学者组成，选修课由各院校分别开设。包括人民日报社、新华社、中央电视台、中国移动、中国联通、中国电信等在内的一批有重要需求的政府部门和企业，将为大数据分析硕士培养建立实习基地，并选派有经验的专家担任校外导师。 

考试科目:

统计学院  统计与大数据研究院   考试科目相同

101思想政治理论

201英语一

303数学三

432统计学

复试：统考：专业综合考试、外语；推免：数学、专业综合考试

      2020年录取情况

       统计学院

       2020年分数线:50  50  90 90  402

       2020年进入复试73人(最高445 最低402)

       2020年推免录取了27人

       2020年统考录取了58人（(最高445  最低405）

       统计与大数据研究院

        2020年分数线:50  50  90 90  385

       2020年进入复试1人(388分)

       2020年推免录取了13人

       2020年统考录取了17人（(最高415  最低388）基本都是统计学院调剂过来的

      统计学院

      2019年分数线:50  50  90 90  380

      2019年进入复试70人(最高417 最低381)

      2019年推免录取了28人

      2019年统考录取了60人（(最高417  最低382）

2018年复试分数线55 ，55 ，90， 90 ，360 

 2018年统考进入复试54人

2018年统考录取47人（最高分403，最低360）

 2017年复试分数线60，60 ，90， 90 ，390

 2017年统考进入复试49人

 2017年统考录取36人（最高分430，最低405）

参考书

      （1）《统计学》第六版—贾俊平 何晓群 金勇进（21 世纪统计学系列教材）

　　（2）《统计学》第四版—贾俊平（教育部经济管理类核心课程教材）

　　（3）《应用回归分析》第三版—何晓群 刘文卿（21 世纪统计学系列教材）

　　（4）《应用时间序列分析》第三版—王燕（21 世纪统计学系列教材）

　　（5）《多元统计分析》第三版—何晓群（21 世纪统计学系列教材）

　　（6）《概率论与数理统计教程》第二版及配套习题解答—茆诗松 程依明

2020年专业课备考指导

础阶段，先要将每本书通读一到两遍，书上的例题和课后习题都要认真做一遍， 有些题甚至出过考试原题。首先是两本统计学，其中经管类这本可以看作统计系 列的补充，这两本书是核心，后面几本书都是由这两本书某一章扩展开的，因此 这两本书上的统计思想尤其重要，并且对于参数估计和假设检验等重要考点几乎 会重复考。回归分析、时间序列、多元统计这三本书主要涉及各类统计方法，首 先要把握各种方法的思想原理，其次是各种方法分别用在哪些场合以及操作步骤。学习这三本书要注意书中的例子，对于理解方法的原理有很大的帮助。强化阶段 主要靠学长的复习资料，主要是以上参考书的知识点总结，通过总结将知识点串 联起来，将几本参考书压缩成只有几十页的直接可以背的资料。这一阶段要对每 个专题的真题分析透彻，不只要知道答案，还要分析考察的是哪部分知识点以及 如何组织答案。真题要反复研究，用真题复习知识点。冲刺阶段根据自己的理解， 将学过的知识点整理出来，相当于默写，以考察对一个问题的掌握程度。冲刺阶 段还要仔细做真题，用自己的语言把答案完整地写出来，因为知识点是会重复考 察的，因此在考试时遇到类似的题也可以套用往年的答案。

　　近两年命题风格有了一些变化，除了考查方法的原理和应用，还有对模型的考查，例如 2020 年考了 ARMA 模型，因此对书中的数学模型也要掌握，最好能自己推导一遍。对于茆诗松的这本概率统计，2018 年以前是基本不考的，2018 年以后在试卷中出现了大概 50 分的概率证明题，2020 年又出了条件概率的应用题，这说明人大应统也逐渐加入了数理统计，因此这本书也变得更重要，成为必读的参考书。这本书的知识点与数学三中的概率统计差不多，但比数三稍难，因此本书的使用方法主要是做例题及课后习题，加上配套习题解答，一定要认真做，很有可能出现原题。

2019年真题

（20分）1.当检验统计量没有落入拒绝域，可不可以说“接受原假设”，请说明理由。

（20分）2.在时间序列中，请说明严平稳和宽平稳的定义是什么？二者之间有什么联系？并说明如何判断数据的平稳性？

（20分）3.某研究小组想要研究某城市A、B两种疾病的发病率，其中A疾病的发病率为0.2，B疾病的发病率为0.1，为了使抽样的绝对误差不超过1%，则需要随机抽取的样本是多少？并分析简单随机抽样的可行性和效率，如果你来设计试验，你会怎样设计？

（20分）4.在回归分析中，说明如何判断是否尊在异方差？

（20分）5.在多元统计分析中，协方差和协方差阵的用处非常多，请用至少三种不同的多元分析方法来说明协方差和协方差阵的应用（文字+公式）

（25分）8.元素分别为 σ11,σ22,⋅⋅⋅⋅⋅⋅σpp，从 p 维正态总体中抽取一个样本量为 n 的样本 x1,x2,x3,⋅⋅⋅⋅⋅,xn，试估计∑和 μ 的极大似然估计。

（25分）7.(1)证明:P(A|BC)=P(A|C)与 P(AB|C)=P(A|C)⋅P(B|C)是等价的

设 A、B、C、D 为 4 个随机事件，其中 P(BC)≠0

(2)如果 P(ABC|D)=P(A|D)⋅P(BC|D),证明:P(AB|D)=P(A|D)⋅P(B|D)